2017年11月7日 星期二

科技創新(九十三): AIOT產業 -從 nVIDIA 跟科技部的合作,看臺灣人工智慧的硬體發展

10 月 26 日,NVIDIA 在台灣舉行 GTC 大會,創辦人黃仁勳不但就 NVIDIA 的系統發展告知現在所有的與會者,讓他們知道使用 NVIDIA 硬體系統未來在人工智慧發展上的好處,並且宣佈跟科技部合作,在接下來的四年內合作培養 3000 位開發人員,教導如何使用開放原始碼框架與 NVIDIA GPU 加速深度學習平台,也透過 Inception 計畫,全力幫助本地 AI 新創公司成長。
這是件令人高興的好消息。而且,NVIDIA 跟台灣的合作,其實是合則兩利。


圖源:nVidia GTC大會(取自youtube)


在過去 Wintel(Microsoft Windows+Intel)的 PC 時代,台灣的硬體供應鏈扮演了 Wintel 系統的好幫手,鞏固了 Wintel 的長期穩固地位。而在 NVIDIA 以 GPU 系統能力成為機器學習的伺服器霸主之時,結合台灣的相關業者,其實是不錯的深度學習生態系養成作法。
台灣的 IC 設計生態系及相關業者能力一直是世界知名的優秀,這也是科技部為什麼在人工智慧策略上決定側重這塊,NVIDIA 本身設計的 GPU 等晶片雖然效率高,但是高耗電以致高發熱是它的晶片現在有的問題。

科技部「半導體射月計畫」和 IC 設計業者接下可來往它沒做的方向發展,補足在這塊不足,台灣的業者只要能找到適合的人工智慧軟體業者,就可以將他們的在終端的需求運算力(通常是邏輯運算,所謂的 Inference engine)以 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit,特殊應用積體電路)實踐,就可以達到效率夠高又省電的目的,而且用的是 NVIDIA 深度學習加速器(NVDLA)技術,讓整個生態系以 NVIDIA 為首的發展得以更穩固。

也因為這樣,必須有人工智慧軟體系統夥伴加入,所以培養相關的人才與創新中心也是 NVIDIA 幫助台灣的重點,故這也可協助達成科技部的人工智慧五大策略重點中的「設立 AI 創新研究中心」、「打造智慧機器人基地」的目標。而且培養人才與未來產業發展需要的高速電腦(科技部策略「建構 AI 主機」),也打算用搭載 NVIDIA DGX AI 運算平台與 Volta 架構繪圖處理器的超級電腦。對 NVIDIA 而言,這更是它強化台灣廠商為生態系成員關係很重要的一步。

這次 NVIDA 跟科技部的合作,除了是落實科技部人工智慧策略的重要一步,也是幫助台灣在人工智慧時代,強化人工智慧系統研發實力,更延續了台灣原來就很不錯的 IC 設計實力。而讓台灣的 IC 設計廠商成為 NVIDIA 生態系的成員,對 NVIDIA 而言,更是對抗其他競爭對手(INTEL、QUALCOMM…等等)的強力作法,畢竟,現在產業戰爭講的是生態系戰爭,需要有強力的生態系成員一起合作。

在以深度學習為主要人工智慧發展的時代,好的大量資料的獲取與快速處理,是發展的重點,而世界人工智慧前八強美國的 FIAMG(Facebook、IBM、Amazon、Microsoft、Google)跟中國的 BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)在專注項目上可得的大量數據與資源,是台商所不能比的,不適合跟他們正面衝突。
但是因為可以做的人工智慧項目太多了,找出適合的利基(大廠做不好的或沒做的):像盾心科技做的是安防中可疑動作的識別、創意引晴做的是影片中廣告與影片搜尋,就是不錯的例子。參與 NVIDIA 生態系的台灣科技部與廠商們,接下來相信會在很多利基上找到出路,而能在接下來的人工智慧時代好好發揮。

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