2018年11月30日 星期五

科技創新(一百二十三):AIoT產業-製造業二代接班與AIoT數位轉型的迫切性


[現代製造業二代接班 不只有老臣制肘問題 還須面對數位轉型]
今周刊這個月雜誌的標題是「消失的接班人」,其中二代大學校長陳來助先生提到「搞不定接班,是國安議題」,報導指出,中小企業只有6%的企業做好二代接班,而74%的企業,預備在十年內接班。而現在的二代接班,比起以前的二代更辛苦,除了老臣之外,還必須面對數位轉型與人才缺乏的浪潮。而這些企業,如果接班失敗,會導致公司倒閉,而賴以為生的大量勞工該怎麼辦呢?這勢必會引起整社會不小的衝擊與動盪。

2018年11月18日 星期日

科技創新(一百二十二):AIoT產業-從工研院IEK對明年的預測與Gartner的物聯網預測看AIoT未來展望



[IEKGartner都針對AIOT分別展開預測]

工研院IEK每年在11月都會辦研討會,展望下一年的趨勢發展,今年的工研院IEK「眺望~2019產業發展趨勢研討會」,展望20192030年,預測AIOT進入深度整合,形成生活智慧化的整體應用趨勢。



無獨有偶的,Gartner 最近也公布2018 2023 年引領數位企業創新的十大物聯網策略技術趨勢(其實就是AIoT的策略啦),同時從科技技術與人群社會的影的影響兩方面考量。




2018年10月21日 星期日

科技創新(一百二十ㄧ):AIoT產業-從AIoT觀點來看Gartner預測的2019年十大策略科技


[Gartner公佈了所預測的2019年十大策略科技]
        在科技上著名產業分析公司Gartner公布了自家預測的2019年十大策略科技,包含自動化物件、增強分析、人工智慧驅動開發、數位分身、更強大的邊緣運算、沉浸式體驗、區塊鏈、智慧空間、數位倫理和隱私與量子運算。而這些科技都跟AIoTAI+IoT)有關係,以下是我的解析。


2018年10月14日 星期日

科技創新(一百二十):AIoT產業-從AIoT展的2018 邊緣運算論壇來看邊緣運算的發展


[AIoT時代來臨 邊緣運算重要性日益增加]
去年底,工研院IEK的產業趨勢眺望提出「人工智慧與物聯網將快速匯流」,而由於基於頻寬流量限制、隱私權、低延遲(Latency)需求的各類應用,以及物聯網網路安全的迫切性,AIoT系統邊緣運算的重要性日益強化。而從去年蘋果開賣的iPhoneX中臉部辨識解鎖功能讓大家知道知道人工智慧邊緣運算的神奇,邊緣運算也被大眾與產業界更加重視。

圖: 2018邊緣運算論壇

2018年9月30日 星期日

2018年9月20日 星期四

科技創新(一百一十八):AIoT產業-從Core ML2與iPhone XS系列、XR的Neural Engine看邊緣運算


[蘋果的新手機發表了 人工智慧邊緣運算能力令人驚艷]
蘋果的新手機上週發表了,新版的iPhone XSXS max以及XR三種,而其中都附有A12 Bionic晶片,其中有6核心CPU4核心GPU ,以及8核心運用於人工智慧邊緣運算的Neural Engine,相較於iPhone X的A11 Bionic的雙核心Neural Engine,人工智慧推論運算能力強大很多。

圖:取自Youtube

2018年8月30日 星期四

科技創新(一百一十七):AIoT產業-從Gartner的新興技術發展週期2018年報告看AIoT科技趨勢


[Gartner的新興技術發展週期報告最近發出了]
著名科技市廠調查公司Gartner每年都會發出他的新興技術發展週期報告,而這份報告,已經成為科技界的重要趨勢參考資料,今年的報告,在最近終於發出了。