2018年9月20日 星期四

科技創新(一百一十八):AIoT產業-從Core ML2與iPhone XS系列、XR的Neural Engine看邊緣運算


[蘋果的新手機發表了 人工智慧邊緣運算能力令人驚艷]
蘋果的新手機上週發表了,新版的iPhone XSXS max以及XR三種,而其中都附有A12 Bionic晶片,其中有6核心CPU4核心GPU ,以及8核心運用於人工智慧邊緣運算的Neural Engine,相較於iPhone X的A11 Bionic的雙核心Neural Engine,人工智慧推論運算能力強大很多。

圖:取自Youtube

2018年8月30日 星期四

科技創新(一百一十七):AIoT產業-從Gartner的新興技術發展週期2018年報告看AIoT科技趨勢


[Gartner的新興技術發展週期報告最近發出了]
著名科技市廠調查公司Gartner每年都會發出他的新興技術發展週期報告,而這份報告,已經成為科技界的重要趨勢參考資料,今年的報告,在最近終於發出了。




2018年8月23日 星期四

產品研發創新(八):利用TRIZ來強化產品研發創新的產品特色,連日常生活應用都很好用

       

三年前,我參加了好友彭建文老師辦的「TRIZ」課程系列,學習用TRIZ來做顧問的工具,今年,我跟彭建文老師、簡仲良老師一起合開了TRIZ的工作與生活思維應用」的公益講座,對科技趨勢熟悉的我,就挑了其中談趨勢的九宮格來講。




















圖:TRIZ九宮格的系統觀

2018年8月19日 星期日

科技創新(一百一十六):AIoT產業-GPU在人工智慧產業的用途縮減的大趨勢


[ImageNet大賽深度學習的應用讓GPU崛起]
2012ImageNet的大賽中,Alex使用Alex Net的深度學習演算法及GPUGraphic Processing Unit,圖形運算單元)為主要運算單元,讓大家看到的GPU在深度學習的實力,NVIDIA開始全力衝刺GPU在人工智慧上的應用,揭開了GPU發展的榮景,而最近,NVIDIA的股價連跌,因為分析師說明年GPU的地位將被ASICApplication Specific IC,專門應用的IC)取代。

圖片來源:https://learn.sparkfun.com/tutorials/integrated-circuits

2018年7月30日 星期一

科技創新(一百一十五):AIoT產業-Google的AIoT的解決方案也宣告了,AIoT解決方案三國大戰開始


[Google宣布Edge TPUAIoT平台三國大戰展開]
Computex 2018期間,AWSAzure都分別透過論壇及Keynote,展示了自身AIoT的解決方案,Google也很快追上,在上週的Google Cloud Next 2018大會上宣佈了Edge版的TPUTensorflow Processing Unit)與第三代的雲伺服器用的TPU


2018年7月26日 星期四

科技創新(一百一十四):AIoT產業-deep mind的在人工智慧的仿人進展


[Google下的Deepmind測AI智商]
Google下的Deepmind最近幫他的AI測智商,結果發現AI只有三歲的智商,也測AI的針對沒見過的數據的泛化能力(指模型擬合以前未見過的新數據的能力,類似人類的聯想能力),結果AI在某些方面不錯,但是在其他方面就很糟糕。自Alpha Zero之後,Deepmind一直在往仿人類人工智慧的方面努力。

圖源:Youtube

2018年6月26日 星期二

科技創新(一百一十三):AIoT產業-台灣的 AI 新創只要做到這幾點就有機會了!

台灣因為市場不大,人工智慧在產業界比起美中日歐等發展又晚,加上法律重重限制,要做 AI+ 這種以人工智慧發展為主,能顛覆產業的新創公司著實相對較難。

所以我在今年年初提出,台灣需要的是+AI,也就是 AI 成為產業的工具,透過 AI 來做服務強化、效率升級。其實這就是 AIoT 的精神,透過感測器與人機介面來收集各產業的相關數據(也包含影像、聲音與語音數據),分析這些數據來建立模型,接下來做異常偵測與預防(提高效率)、趨勢預測(增加效果)與瞭解行為模式。