科技創新（一百零八）：AIoT產業-多組學的精準醫療

我在科技創新（一百零二）中提及的美國已經做了好多年了的多組學的精準醫療公司，是系出美國史丹佛大學的雲檢團隊，它已能做到更即時的多組學生理大數據結合醫療大數據的AI分析應用。

圖源：http://knowledge.wharton.upenn.edu/article/precision-medicine-new-paradigms-risks-opportunities/

科技創新（一百零七）：AIoT產業-微軟和 Google 為何都在台灣佈局人工智慧-微軟篇

在 Google 宣佈智慧台灣計畫之前，去年底微軟跟台灣科技部轄下國家科技研究院簽訂合作意向書，針對「強化微軟學術搜尋力」、「AI 平台與技術支援」，以及「人才培育協助」展開合作；而今年的 1 月 10 日，微軟更宣布在台灣成立「微軟 AI 研發中心」，打算在 5 年內至少招募 200 人，聚焦在 AI 技術研究及產業應用開發，包括「SwiftKey 中文智能輸入」、「使用者意圖認知」、「AI 垂直產業應用」等 3 大 AI 科研項目。首波人才招募計畫，也是從 3 月份開始。兩大廠商的動作頻頻，頗有彼此較勁的味道。

科技創新（一百零六）：AIoT產業-Google 的人工智慧將在台灣往下一個世代開始佈局

3 月 21 日，Google 在萬豪酒店宣佈了「智慧台灣計畫」：董事總經理簡立峰先生表示，Google 台灣將開放 300 名新職缺。而且，接下來要訓練超過 5000 名 AI 人才，以及 50000 名數位行銷人才，在線上與線下（包含校園與產業）全面合作。

科技創新（一百零五）：AIoT產業-AIoT 服務沒有資安，會出這三個大問題

[AIoT服務越來越被重視]
人工智慧中的深度學習，近年屢創佳績，首先是 Alpha Zero 在三大棋類（圍棋、西洋棋及日本將棋）成為世界第一，不但打敗人類，還遠遠把人類棋手拋在後面，更打敗其他的人工智慧棋手（包括自家兄弟 AlphaGo Zero）。此外，在視覺辨識與語音辨識更是超出人類辨識的水準，就連微軟最近也宣布中翻英的語意辨識（自然語言處理）能力也達成跟人類能力接近的水準，而這些佳績大大的震驚了人類，人工智慧近幾年被大量重視。

圖：AIoT的架構

科技創新（一百零四）：AIOT產業-中小企業數位轉型的建議做法，從物聯網、人工智慧與行動通訊切入

      2017年麥肯錫出了一份報告，「台灣刻不容緩的數位化課題」，提到台灣從2012年到2017年在全球經濟利潤佔比，從5%下降到3%；而在全球高科技產業的利潤佔比從3%降至1%。由此可見台灣產業整體在這幾年在世界經濟的影響力，正在劇烈下降中。在2014年8月花旗銀行的「Bank 3.0—數位化金融專題報告」提到了全球五大數位化趨勢，這五大趨勢衝擊不只是金融業，而是大部分的產業，由在雅虎奇摩理財2016年底的報導可知，針對2017年的產業景氣循環預測，成長的產業只有壽險、金融業、機器人、電動車、物聯網、TFT-LCD、長照事業與軍工產業，除了原物料產業進入開始好轉，其他產業都是停滯成長或衰退的狀況。

科技創新（一百零三）：AIOT產業-現在的無人商店根本是個假議題，要普及是有前提的！

[大家都在做無人商店]

亞馬遜公司具備 Amazon Go 系統的零售店舖最近終於對外開張了，而台灣的 7-11 跟全家兩個便利商店體系的龍頭，更在最近對外展示了他們的相關概念店。

科技創新（一百零二）：AIOT產業-精準醫療需要的不只是基因的數據

在我的上一篇文章「從醫療科技展談台灣的精準醫療」中提到「根據醫學研究，發現癌症受到基因的影響，據醫學上估計，5-10%的癌症，都有來自於遺傳上的基因變異。」，看到這個資訊，我一直在想，5-10%的比率會不會太少？