創新書籍閱讀（十）：AI創世紀

因為現在的人工智慧處理速度已經不是人類比得上的了，從ALPHA GO大敗人類圍棋王開始，我們就知道這件事，接下來，人工智慧的對手，就只會是人工智慧，雖然趨勢發展仍然是善對上惡。

科技創新（一百二十四）：AIoT產業-三大公有雲對AIoT的投入讓企業數位轉型門檻大降

[IoT整合AI後 今年三大公有雲相關動作頻頻]

今年三大公有雲AWS、MS Azure、GCP對  AIoT動作頻頻，在對台灣最重要的電子展Computex 2018期間，AWS跟Microsoft Azure都分別透過論壇及Keynote，展示了自身AIoT的解決方案，而AWS和Microsoft在今年三月中分別開了研討會，展示他們在人工智慧＋物聯網（AIoT）的解決方案，也談了更多在他們方案的新功能與細節；後來AWS更有一系列的研討會，討論物聯網方案的作法與安全方案；今年十月Microsoft ＡIoT的解決方案來到最新版本，更在十二月份舉辦了IoT in Action大會中充分解釋；另外，今年七月      Google也提出它的AI 邊緣運算的解決方案Cloud IoT Edge及Edge TPU(是一種ASIC ，特別應用的IC)，結合恩智浦NXP的CPU，也包含網路安全方案，而今年11月7日，Google Cloud Platform第一次在台北辦了Google Cloud Summit大會，說明自家的公有雲功能，其中也專門談到物聯網。由這些可以看到，三大公有雲都對AIoT的商機很重視。

科技創新（一百二十三）：AIoT產業-製造業二代接班與AIoT數位轉型的迫切性

[現代製造業二代接班 不只有老臣制肘問題 還須面對數位轉型]

今周刊這個月雜誌的標題是「消失的接班人」，其中二代大學校長陳來助先生提到「搞不定接班，是國安議題」，報導指出，中小企業只有6%的企業做好二代接班，而74%的企業，預備在十年內接班。而現在的二代接班，比起以前的二代更辛苦，除了老臣之外，還必須面對數位轉型與人才缺乏的浪潮。而這些企業，如果接班失敗，會導致公司倒閉，而賴以為生的大量勞工該怎麼辦呢？這勢必會引起整社會不小的衝擊與動盪。

科技創新（一百二十二）：AIoT產業-從工研院IEK對明年的預測與Gartner的物聯網預測看AIoT未來展望

[IEK與Gartner都針對AIOT分別展開預測]

工研院IEK每年在11月都會辦研討會，展望下一年的趨勢發展，今年的工研院IEK「眺望~2019產業發展趨勢研討會」，展望2019到2030年，預測AIOT進入深度整合，形成生活智慧化的整體應用趨勢。

無獨有偶的，Gartner 最近也公布2018 至 2023 年引領數位企業創新的十大物聯網策略技術趨勢（其實就是AIoT的策略啦），同時從科技技術與人群社會的影的影響兩方面考量。

科技創新（一百二十ㄧ）：AIoT產業-從AIoT觀點來看Gartner預測的2019年十大策略科技

[Gartner公佈了所預測的2019年十大策略科技]

        在科技上著名產業分析公司Gartner公布了自家預測的2019年十大策略科技，包含自動化物件、增強分析、人工智慧驅動開發、數位分身、更強大的邊緣運算、沉浸式體驗、區塊鏈、智慧空間、數位倫理和隱私與量子運算。而這些科技都跟AIoT（AI+IoT）有關係，以下是我的解析。

科技創新（一百二十）：AIoT產業-從AIoT展的2018 邊緣運算論壇來看邊緣運算的發展

[AIoT時代來臨 邊緣運算重要性日益增加]

去年底，工研院IEK的產業趨勢眺望提出「人工智慧與物聯網將快速匯流」，而由於基於頻寬流量限制、隱私權、低延遲（Latency）需求的各類應用，以及物聯網網路安全的迫切性，AIoT系統邊緣運算的重要性日益強化。而從去年蘋果開賣的iPhoneＸ中臉部辨識解鎖功能讓大家知道知道人工智慧邊緣運算的神奇，邊緣運算也被大眾與產業界更加重視。

圖: 2018邊緣運算論壇

科技創新（一百一十九）：AIoT產業-從Apple Watch Series 4來看蘋果公司的智慧健康佈局

[蘋果的新智慧手錶發表了 居然有過FDA的軟體程式]

Apple Watch Series 4最近發表，居然有通過美國FDA的創新程式：透過ECG量測的心率判斷程式，以及創新的跌倒警告的程式。

 圖源：https://www.wareable.com/apple/uk-apple-watch-ecg-release-date-6569