科技創新（一百二十）：AIoT產業-從AIoT展的2018 邊緣運算論壇來看邊緣運算的發展

[AIoT時代來臨 邊緣運算重要性日益增加]

去年底，工研院IEK的產業趨勢眺望提出「人工智慧與物聯網將快速匯流」，而由於基於頻寬流量限制、隱私權、低延遲（Latency）需求的各類應用，以及物聯網網路安全的迫切性，AIoT系統邊緣運算的重要性日益強化。而從去年蘋果開賣的iPhoneＸ中臉部辨識解鎖功能讓大家知道知道人工智慧邊緣運算的神奇，邊緣運算也被大眾與產業界更加重視。

圖: 2018邊緣運算論壇

科技創新（一百一十九）：AIoT產業-從Apple Watch Series 4來看蘋果公司的智慧健康佈局

[蘋果的新智慧手錶發表了 居然有過FDA的軟體程式]

Apple Watch Series 4最近發表，居然有通過美國FDA的創新程式：透過ECG量測的心率判斷程式，以及創新的跌倒警告的程式。

 圖源：https://www.wareable.com/apple/uk-apple-watch-ecg-release-date-6569

科技創新（一百一十八）：AIoT產業-從Core ML2與iPhone XS系列、XR的Neural Engine看邊緣運算

[蘋果的新手機發表了 人工智慧邊緣運算能力令人驚艷]

蘋果的新手機上週發表了，新版的iPhone XS、XS max以及XR三種，而其中都附有A12 Bionic晶片，其中有6核心CPU、4核心GPU ，以及8核心運用於人工智慧邊緣運算的Neural Engine，相較於iPhone X的Ａ11 Bionic的雙核心Neural Engine，人工智慧推論運算能力強大很多。

圖：取自Youtube

科技創新（一百一十七）：AIoT產業-從Gartner的新興技術發展週期2018年報告看AIoT科技趨勢

[Gartner的新興技術發展週期報告最近發出了]

著名科技市廠調查公司Gartner每年都會發出他的新興技術發展週期報告，而這份報告，已經成為科技界的重要趨勢參考資料，今年的報告，在最近終於發出了。

圖源：https://www.gartner.com/smarterwithgartner/5-trends-emerge-in-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2018/

產品研發創新（八）：利用TRIZ來強化產品研發創新的產品特色，連日常生活應用都很好用

       

三年前，我參加了好友彭建文老師辦的「TRIZ」課程系列，學習用TRIZ來做顧問的工具，今年，我跟彭建文老師、簡仲良老師一起合開了「TRIZ的工作與生活思維應用」的公益講座，對科技趨勢熟悉的我，就挑了其中談趨勢的九宮格來講。

圖：TRIZ九宮格的系統觀

科技創新（一百一十六）：AIoT產業-GPU在人工智慧產業的用途縮減的大趨勢

[ImageNet大賽深度學習的應用讓GPU崛起]

2012年ImageNet的大賽中，Alex使用Alex Net的深度學習演算法及GPU（Graphic Processing Unit,圖形運算單元）為主要運算單元，讓大家看到的GPU在深度學習的實力，NVIDIA開始全力衝刺GPU在人工智慧上的應用，揭開了GPU發展的榮景，而最近，NVIDIA的股價連跌，因為分析師說明年GPU的地位將被ASIC（Application Specific IC,專門應用的IC）取代。

圖片來源：https://learn.sparkfun.com/tutorials/integrated-circuits

科技創新（一百一十五）：AIoT產業-Google的AIoT的解決方案也宣告了，AIoT解決方案三國大戰開始

[Google宣布Edge TPU， AIoT平台三國大戰展開]

在Computex 2018期間，AWS跟Azure都分別透過論壇及Keynote，展示了自身AIoT的解決方案，Google也很快追上，在上週的Google Cloud Next 2018大會上宣佈了Edge版的TPU（Tensorflow Processing Unit）與第三代的雲伺服器用的TPU。