科技創新（八十五）：AIOT產業-深度分析科技部力推的五大AI策略

台灣在物聯網時代，人工智慧在影像辨識、語音辨識、自然語音處理、大數據趨勢分析等領域有很強的需求，達到需求，才可能發展智慧機器人，以及在物聯網的影像、聲音感測做到夠好的表現。

科技創新（八十四）：AIOT產業-台灣的硬體供應鏈要如何轉型為全球的 AI 軍火商？

最近科技部長陳良基接受 Inside 網路趨勢觀察的 專訪 ，提出了台灣做 AI 軍火商的策略，而評論家蕭瑟寡人對此策略也提出了 看法 。基於跟 AI 與物聯網產業界的了解，在此發表我的見解。

圖：阿波羅11號太空船
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科技創新（八十三）：物聯網產業-台灣在智慧醫療進展上的阻礙

七月份我參加了智慧醫療論壇，這次的論壇參與的有IBM談認知運算在醫療影像的分析解決方案，穿戴式裝置與醫療保健關係…等等主題，加上五月二十六日台北醫學大學辦的HIOT健康物聯網產學醫研聯盟成立，還有我去年底參加的智慧城市之智慧健康研討會，以及上個月提過的高醫對長期照顧的積極，都可以看出台灣醫療界對台灣醫療物聯網在最近的積極程度，這對台灣在醫療方面的物聯網的成長進步是件好事。

圖：智慧醫療 Image source: Brother via Flickr 

科技創新（八十二）：AIOT產業- 人工智慧在醫學上的發展步調出了問題嗎？

7 月 4 日，中國雷鋒網發表了一篇文章「致 IBM Watson：六年過去，昔日的人工智能老大哥你還好嗎？」其中特別強調 MIT 科技評論提到的「IBM Ｗatson 在醫療人工智慧的進展緩慢，難堪大用。」而最近 Google 台灣也特別找來矽谷總部的彭浩怡醫學博士， 對外講解 它在醫學上怎麼應用深度學習，來達成糖尿病視網膜病變辨識與淋巴結中的乳腺癌的轉移瘤的視覺辨識。