2018年4月11日 星期三

科技創新(一百零八):AIoT產業-多組學的精準醫療


我在科技創新(一百零二)中提及的美國已經做了好多年了的多組學的精準醫療公司,是系出美國史丹佛大學的雲檢團隊,它已能做到更即時的多組學生理大數據結合醫療大數據的AI分析應用。


圖源:http://knowledge.wharton.upenn.edu/article/precision-medicine-new-paradigms-risks-opportunities/

2018年4月8日 星期日

科技創新(一百零七):AIoT產業-微軟和 Google 為何都在台灣佈局人工智慧-微軟篇

在 Google 宣佈智慧台灣計畫之前,去年底微軟跟台灣科技部轄下國家科技研究院簽訂合作意向書,針對「強化微軟學術搜尋力」、「AI 平台與技術支援」,以及「人才培育協助」展開合作;而今年的 1 月 10 日,微軟更宣布在台灣成立「微軟 AI 研發中心」,打算在 5 年內至少招募 200 人,聚焦在 AI 技術研究及產業應用開發,包括「SwiftKey 中文智能輸入」、「使用者意圖認知」、「AI 垂直產業應用」等 3 大 AI 科研項目。首波人才招募計畫,也是從 3 月份開始。兩大廠商的動作頻頻,頗有彼此較勁的味道。


科技創新(一百七十七):【2026 全球食品趨勢觀察】食品業的下一場戰役:從「6 大飲食情境」看懂 AI 原生供應鏈的商機與難題

1月15日下午,我特地參加了食品工業發展研究所( ITIS )舉辦的「 2026 全球食品產業趨勢大會」。這場研討會內容極具價值,不僅提出了宏觀的「 AI 原生供應鏈」概念,更透過「六大飲食情境」的現場調查,直接點出了台灣食品業 2026 年的「金礦」與「深水區」。   ...