2019年6月30日 星期日

科技創新(一百三十二):AIoT產業-智慧製造之使用大數據達成整廠生產良率提升-從供應鏈與產線排程來看


越來越多的製造業投入大數據改善效率這塊,畢竟效率的提升省下的成本很可觀,尤其在很多製造業公司的利潤不高的狀況下。在許多製造企業的供應鏈領域,機器學習是大部分活動的重點。早期最多使用在改善需求預測,但現在結合商業智能與業務流程管理技術,允許將人工智能洞察嵌入到業務流程中,廣泛運用在庫存採購、生產策略、倉儲規劃與物流管理等,可有效減少缺貨現象,提高預測的準確性,並達到或提前於更多客戶的交貨日期,實現工業4.0中「製造業是一種服務」的願景。


科技創新(一百七十二):ESG綠色轉型-從合規到競爭力:台灣企業迎戰IFRS永續標準S1與S2的轉型之路

  在氣候變遷與全球資本市場的雙重驅動下,永續資訊揭露已從過去的「選擇題」變成了如今的「必考題」。國際永續準則理事會(ISSB)發布的IFRS永續揭露準則第S1號(一般規定)與第S2號(氣候相關揭露),正是這場變革的核心指標。