不同於德國的工業4.0，美國IIC（工業互聯網聯盟）在智慧製造上強調需要大量數據及處理數據的平台，而這些數據將來自各種來源，包括傳統的內部業務來源，IT和相關系統，感測器，連接到網際網路的設備，外部社交媒體來源等，這樣改變了商業流程，並且還可能對社會和人類福址產生積極影響。通過增加以前在給定市場中未考慮的能力和收入流，它將為工作和培訓提供新的機會，為企業提供新的途徑。因此必須考慮其對應的商業趨動力及社會驅動力。
圖：商業模式圖 圖源:wikipedia 作者:kevineriley
科技創新（一百七十七）：【2026 全球食品趨勢觀察】食品業的下一場戰役：從「6 大飲食情境」看懂 AI 原生供應鏈的商機與難題
1月15日下午，我特地參加了食品工業發展研究所（ ITIS ）舉辦的「 2026 全球食品產業趨勢大會」。這場研討會內容極具價值，不僅提出了宏觀的「 AI 原生供應鏈」概念，更透過「六大飲食情境」的現場調查，直接點出了台灣食品業 2026 年的「金礦」與「深水區」。 ...
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預測性維護（ Predictive Maintenance ）是使用控制器的輸入數據與感測器測量到的大量數據，用機器學習來做分析，找出模型，根據現在量測到的數據了解機器狀況，進而做預先計畫性維護，以減少浪費，並達成高效率。 ... -
[創新教與學 超棒的經驗分享課程] 去年的2月27日, 周碩倫老師帶我認識其他創新講師, 讓我開始內訓講師的職涯！而這一年來, 我參加了恭甫老師的企業內訓講師訓練課程、建文老師的問題分析與解決課程、東明老師的人際感染力課程、MJ老師的超級數字力課程、憲... -
隨著全球氣候變遷與永續發展的呼聲日益高漲，企業面對的 ESG（環境、社會、公司治理）轉型壓力也隨之俱增。特別是在台灣，電價持續上漲，使得能源成本成為企業營運的一大挑戰，卻也同時催生了節能市場的巨大商機，尤其以能源服務公司（ESCO）所提供的創新商業模式，為中小企業開啟了「零成本」...