2020年3月31日 星期二

科技創新(一百四十ㄧ):AIoT產業-工業物聯網德美日中四大體系影響世界製造業


[工業物聯網深入製造業 四大體系已然成型]

物聯網在工業上的應用就是工業物聯網,在人工智慧的強大被大家發現後,現在結合人工智慧已經是各個工業物聯網架構的必然作法。



在工業時代,德美日就已經是世界上的製造強國:其中德國在製造上以工藝與設備見長,其先進設備和自動化的生產線是舉世聞名的,可以說在設備製造業的實力上有著傲視群雄的資格;因為產品優秀的品質和可靠性,使得德國製造擁有非常好的品牌口碑。德國的長處就是擅長把各種創新融合到各種零件、裝置和設備上去,讓設備和生產系統不斷升級。而美國以技術與資料處理見長,所生產的產品產值僅次於中國,是世界第二高的,當然,產值第一高為中國。但是美國一直掌握著關鍵技術,像是手機中的IOSAndroid作業系統,還有高通這樣的晶片大廠,透過專利拿走了大部分的利潤;另外之前GEMotorola大推六標準差,以統計數據與方法強化製造能力,到現在仍是很多工廠盛行的作法。日本在製造業上以文化與管理方式著稱,透過6S管理、Toyota豐田領軍的精實生產,在日本製造上,強調匠人精神、職人精神,讓「人」成為日本製造的核心,達成持續改善流程。而中國,早年因為人工便宜,基礎設施完善,成為世界上最大的製造地區,產品產值居世界第一。

到了知識經濟的現代,以工業物聯網為主要考慮方向的聯網製造系統,德美中日都依自己的需求與專長發展了相關的標準:德國於2012年喊出工業4.0,開放標準,整合歐盟的力量,想引領世界的智慧製造的浪潮;美國雖然在2011年就以國家角度推出「先進製造夥伴」(Advanced Manufacture Partnership,簡稱AMP)計畫,而民間則是由通用電氣GE聯合很多企業,在2014年成立了「工業互聯網聯盟」(Industrial Internet consortium,簡稱IIC),而聯合主導了相關的工業標準,這些標準當然會延續之前六標準差的數據管理,特別是最近結合大數據的人工智慧的預測能力,大大強化了生產力。日本在2015年開始非官方的「工業4.1J」實驗計畫,同年也成立了「工業價值鏈促進會」(Industrial Value Chain Initiative,簡稱IVI),產生了相關的工業標準,不過直到2017年才將人工智慧以「社會5.0」角度納入。中國大陸官方在第十三次五年計畫中,制定了十年的智慧製造策略「中國製造2025」,在2015年正式發表,這個計畫為了讓中國從世界製造大國,晉身為製造強國,另外中國大陸也跟德國密切合作,導入工業4.0製造體系,在中國政府在2018年推出最新版的「國家智能製造標準體系建設指南」文件中,可看到與德國密切合作而得的「智能製造架構體系」;另外在此文件中,也可以看到各種強調人工智慧能力的作法,這搭配中國在這方面的強項。

[德國工業4.0積極推動 有機會成為世界智慧製造標準]

在四大體系中,德國的工業4.0的發展最積極,首先是讓自身成為歐洲的智慧工業標準,積極協助歐盟各國導入此體系,並且協助中國導入整套系統,成就類似的「智能製造架構體系」,而日本的IVI也跟德國密切合作。整個世界現在看到就變成德國的工業4.0對上美國IIC的標準。美國IIC相關的標準的推進進度最近因為GE全力推動的CEO伊梅特下台,現在推行力道似乎不若過往強勁,特別是相對於德國在工業4.0上的積極推動。另外,德國的工業4.0也設定了元件標準,希望這個標準達成世界通用。接下來掌握全世界製造業元件標準制定;而在官方文件中,也看到它跟M2M的互通文件,以及IIRA的互通文件。


        工業物聯網會由工業4.0統一標準嗎?我認為其體系相當龐大複雜,要完全統一有一定的難度,但是工業4.0的體系在智慧製造的佔有率越來越大是不爭的事實。之前去上工研院工業4.0智慧製造的課程時,透過上課講師的說明,就得知德國在這方面的積極要求。但是德國工業4.0有運作到西元2035年的計畫,再經過十多年的努力,達成統一世界標準的可能性是存在的,特別是統一標準之後,很多流程就可以簡化,讓智慧製造廠商間互通變得更容易

沒有留言:

張貼留言

ESG綠色轉型實戰(十五):海洋大學林翰佳教授教農企業以天然成分的草本炭方替代抗生素強化魚蝦豬雞生長力

  YouTube 影片 Apple Podcasts Google Podcasts KKBox Podcasts Spotify Podcasts 文字稿摘要: