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文字稿摘要：
Rich:
今天的主題是綠企業轉型
這次請到在
幾期前今週刊大幅報道的新呈工業
的總經理陳泳睿安東尼
安東尼也是我們中華亞太智慧物聯發展協會的理事
之前安東尼有在我之前的數位轉型Talk秀中
跟大家談他如何做到數位轉型
以及
如何用數位轉型開始了他的綠色轉型
今天就會請他來深入談談
他如何做到綠色轉型
而且計劃也同時協助了自家的廠商做到綠色轉型
安東尼
請跟大家打個招呼
安東尼:
各位觀眾跟聽眾大家，朋友大家好
Rich:
我想大家對新呈工業
然後呢 大部分人可能很熟悉
有些人還不熟
所以我們一開始要做的事情就是
請安東尼來做自我介紹
雖然他現在已經很紅嘍
但是有些人可能還不是那麼的熟
然後以及來介紹他的公司
新呈工業 安東尼請
安東尼:
好的
我想我是被追殺的到紅了 看這個裴老師也說
今週刊報導其實是被追殺的
以前是追殺比爾
我們這是追殺安東尼
很高興可以在天氣這麼好的
溫暖的一天
跟大家做一個分享我叫陳泳睿
大家都叫安東尼
因為我英文名字叫安東尼
現在是新呈工業總經理
先進光電的獨董也是來幫他們做數位轉型
另外還有一個至德科技的創辦人
我在製造業19年
資訊業6年
已在17年開始接任總經理
之後也帶領公司
就是新呈工業得到國家盤石獎
連續兩年得到遠見的數位轉型的
一個是領袖 一個數位轉型領袖獎
一個是卓越營運的楷模
以及在前年有得到經理人MVP一百
去年也得到一個新北市金典獎潛力企業
在工研院 我們也開設了一些像工業4.0、
Toolbox以及智慧製造等相關的課程
我是台大EMBA的碩士以及東吳科法
還有我去上過人工智慧學校
現在正在唸的是台科大的博班
研究方向是AI跟智慧製造相關的
除了在數位上面的研究之外
我自己本身也對於自家產業
就是像線束線材的部分呢 也是蠻多的研究
因此被聘為是一個國際的講師
可以發國際證照
關於IPC這一塊
所以大家可以看到IPC
下面有IPC/WHMA-A-620
還有A-610
還有J-STD-001 部分
另外很高興這個榮幸跟裴老師
合寫了一本書叫
AIoT數位轉型在中小製造企業的實踐
我們將這個世界強國
像德國、
美國、
日本以及台灣這邊的
相關的智慧製造的一個政策
跟它的一個架構在書上講得非常清楚
以及我們舉了有關智慧製造非常著名的企業
將他的案例寫在後面
大家如果對智慧製造、工業4.0或是
現在的相關的數位轉型有興趣
也可以去買這本書來看
是蠻推薦的
好
這上面是佐證一下
我們有得獎的一個照片
那新呈工業是做線束線材的
舉凡也用到電的部分，都會用到這個電線
像車用，或是醫療、工業、工業產品以及
航太有用到電都會用到
用到它，比較大家比較常用的
就像USB是屬於消費性產品
並不是我們的TA的方向
這消費性產品大部分都會在對岸製作
因為畢竟他們市場比較大
所以他們競爭力也會就比較強一點
我們做的就是少量多樣部分
在台灣總共有汐止那邊四個廠
這個四個廠部分就在17年之後 我開始帶領他們
從數位轉型開始到去年開始
導入所謂ISO50001以及14064也紛紛都取得
並且通過數位轉型方式來減少碳排放量
今天來跟大家介紹
也就是說希望
透過我們自身的經驗來跟大家分享如何
利用數位轉型來節能減碳
另外一開始我要跟大家介紹數位轉型
在我們這邊不只在我公司裡面來實現了
節能減碳之外
其實在這個世界經濟論壇當中
也闡明瞭說導入了數位轉型可以做
可以減少企業碳排放量20%這麼多
那我們來看看它的案例是怎麼說的
在講到這個減碳之前
我一定要說明在節能減碳之前
在所謂的綠色數位轉型之前
必定一定會經過一道程序
這一個路徑圖
也就是所謂的量化
就將我們的企業碳排放要做一個盤查
然後量化它
也就是在我們的螢幕上面有看到這個碳盤查
那不外乎就是ISO14064-1的部分
以及碳足跡的
也就是我們要來瞭解我們的產品生命週期整個碳足跡
的整個資料盤查下來就是
ISO14067之後
當你有了這些量化資料的時候
就如同我們減肥
你有的數字你才知道說你減肥的
過程當中你是不是減了
然後是不是拿到正確的方法
因此就要做碳定價這個動作
這碳定價
不外乎是利用一些節能減碳的一個方案
如是說換從T-5的燈換成Led了
以及中間使用一些脫碳的能源
綠能還有低碳的供應鏈 推動負碳的技術
其中最重要一塊大家沒看到下面這個
數位轉型部分就是來做減碳的
有了這些減碳之後
減到不能再減了的時候
我們再去利用我們的碳定價
所儲存下來的碳基金來去買碳權來做最終的抵換
達到我們的碳中和 達到碳中和
這樣的一個過程當中
千萬不要、千萬不要說 一開始說沒關係
我們家有錢直接去買來 買碳權來碳中和
這個可能會被人家詬病成為你是漂綠
這個要特別注意
所以我們
中間的這個步驟一定是要經歷過的
除了利用這些綠電
大家也知道這綠電的東西
現在都被台積電買走了 大部分
大部分、絕大部分
他們比較有先見之明
所以他們就預訂了
那剩下的好像我們都買不到
那怎麼辦
好
那先撇除這個綠電也好
或是
其他的是像碳捕捉
碳封存 這種較高科技也技術
或是那種買不到的東西
有一種就是數位轉型
一再強調這個數位轉型的
是可以幫助我們達成20%
因此你可以省20%買碳權的錢
對不對
好 這個路徑圖 不外乎一開始碳盤查之後
你要奠定自己的所謂的碳基礎年
這個碳基礎年 也就是你的一個基準
你才知道說我減碳的時候要從哪裡開始減
就像我們的減重一樣
有可能過程當中
因為營業額一直上升
一直成長
可能達到碳達峰
過程當然也是要一直不斷的減碳
減碳除了剛才講的些技術就 包含數位轉型
到碳達峰之後就是最高峰的時候
我們在開始有可能再達到一個
不能減的的情況之下
開始買碳權來做最終的碳中和
所以從這張圖上面就可以
從一個基礎年往上升
升到碳達峰之後再往下降
降到這個碳中和
這時候企業就可以自己來制定
自己想要達到碳中和的年份
中間碳達峰可以透過碳基礎年的一個計算之後
透過一個正向的正比例的一個方式
就把營業額跟碳這個基礎年部分
的一個差異來乘上一個比例
大家可以抓一個碳達峰的年份
這個其實並不是一個絕對值
就是每1年如果你有在做所謂的節能減碳
其實他碳達峰的這個年份是往前的
那企業減碳的方法很多種
但首要的就是要先建立永續發展的部門
因為有這永續發展部門
他就focus在節能減碳這一塊 就是淨零碳排這一塊
會比較有成效
就像數位轉型
我們要成立一個數位轉型的部門
同樣意思
接下來我們就通過
我們開始做數位轉型 以及我也做能源轉型
把一些這些高耗能的
從天然氣或是燃料部分轉為用電氣化
電氣化的好處就是我們可以使用綠電
因此讓這能源的使用的碳排放量減少
除此之外
我們在運輸方位可以透過AI或是一些演算法
改善我們貨運的運輸的過程當中的路徑
讓我們的貨運的運輸路徑的碳排量減少
還有該有特別舉的例子
把這個燈從T-5轉為Led燈
也就是所謂的優化工廠
跟辦公室的環境
或者是你把老舊的這些冷氣換掉
也是可以很好辦法
另外就是
實施所謂的精實管理
這就是減少浪費
但精實管理面有七大浪費
市場闡明的說明在我們的企業營運過程當中
也就諸多浪費
如果減少這諸多浪費的時候
我們的效率就提升起來
何以見得
從這邊可以看到
其實節能減碳不是為了節能減碳而減碳
其實透過節減碳這樣的議題及告訴我們的同仁
讓同仁來學習精實管理
讓我們這公司的效率
然後提升起來
這也是非常好的方法
最後就是與具有環保行動組織合作
例如說跟中華亞太物聯協會
我們一直在推動ESG
這樣子我們來幫助你
幫我們的供應鏈
幫我們的這些做碳盤查
去上上中華亞太物聯協會的課程
來瞭解怎麼做節能減碳
這裡是一種很好節能解碳的方法
好
現在就開始來介紹這個
所以世界經濟論壇它對數位轉型減少高達20%
全球碳排放量它是怎麼減的
首先就是我們會必須要有一個基礎的技術
這個基礎技術是監測報告
通過這個監測報告來瞭解
就是我剛才一剛講的這碳排放量
來瞭解這哪裡碳是最排放最多了
把它從那裡下手
先做減排的動作
另外可以透過這類數據
也透過大數據分析
讓我們可以清楚瞭解
哪邊是可以做的最好的
再來我們要透過所謂的增值技術
所以增值技術也是將我們這些監測的報告
放到雲端
為什麼要放到雲端
第一個
雲端的彈性與及它的效益
相對在地端來講是比較大的
怎麼說它是可以一站式的
非常有彈性的
在10分鐘之內就可以讓你的
運算過程可以加大
除此之外我們這些雲端的設備廠商
他們怎麼用的電
現在很多的這種大的
像亞馬遜或者微軟
他們都有自己去種綠電
因此他們所 我們放在上面所使用的
這些運算相對在我們公司企業內部
如果你不是像台積電
也有買了大量的綠電的時候
也相對會比較划算
相對於些碳排量的比較少
除此之外
還有就是使用RPA RPA也就是今天的重點在
接下來就會來跟大家做介紹
最後透過5G即時性這低延遲方式
將這些數據傳到雲端上做一個分析
透過區塊鏈
Robotics就是這個非常強健的、縝密的、供應鏈的
區塊鏈的數據的收集之下
讓這數據非常的完整
最後透過AR或是VR擴充實境跟
虛擬實境的部分來實現了遠端的操作
讓我們原本以前可能需要購買的設備
也可能通過供應商他從國外
有可能是從國外
或者從南部好了
離你們公司有段距離
他必須舟車勞頓 或是坐飛機
透過AR/VR來做的指導
因此就可以減少中間這種運輸的一個碳排量
但右邊的部分我們可以看到
透過感測跟控制的技術
那感測的無外乎就是IoT
那IoT就是讓我們的設備可以變成smart
變成有靈魂
這靈魂的這些數據資料 就如同剛剛所講 做分析
再來就是自動化與成像處理
這其實是一個無人機 其實在講說 透過無人機的幫忙
在Last Mile之所謂最後一哩路 將我們的運貨
這個貨運也可以送到
在偏鄉 例如說山上
或是在跟講偏鄉 比較偏遠地方
那車子可能要走的路程並不是直線
然後可能要彎彎曲曲才到
可以減少這些碳排
最後透過自動化機器人讓變成就
比如說公司變成無人工廠
因此在晚上它可以關燈
就可以減少碳排放量
這樣的技術
最後這個決策技術就是利用Digital Twin
就是數位分身的方式
透過模擬來瞭解我們的第一個
生產的廠域，他的碳排放的效能如何
以及或者說產品在運作當中
它的碳排量是如何的
都可以就透過digital twin來做一個模擬來了
最終選擇對的材料跟產品來減少碳排
以些透過人工智慧、機器學習的方式找出
這碳排最高的、最大量的地方
或者是找出如何減少碳排的一個技術
一個地方讓我們可以輕易的
更容易瞭解來做節能減碳的部分
因此在這個解決方中我們可以看到不外
這個數位轉型減少20%
重點是在於第一個
能源、材料，還有運輸當中
在能源的部分可以減到8%
材料也可以減到7%
在交通可以減5%
那這三大面向當中
在九大行業裡面分別是像煉油部分能源
它透過digital twin來模擬跟分析
在電網部分也是透過digital twin來瞭解
變成來瞭解我們這些使用電的狀態
還有於對建築物的BIM
也是透過digital twin的方式來模擬
或者人工智慧來找出節能減碳的一個方法
在材料方面就讓我們的提高這些材料礦的一個能源的效率
以及標示一些透過數位轉型的方法
讓我們這些金屬跟化學材料在使用
過程碳足跡過程當中能夠被追蹤
最後能夠回收回來
讓減少碳排 最後電氣數位化
電氣數位化也是讓我們這些能源
在轉型過程當中
例如說太陽能板、風能綠能
像這個太陽
特別是太陽能板
像我們中南部這邊
就像我們家在北部
比較容易下雨
因此在中南部的比較不容易下雨地方的那些區域
個的就說透天厝上面也放個太陽能板
它去實現小型的一個分散式發電的
經過這個小的社區
集結起來它也可以變成一個虛擬電廠
這也是現在國外非常流行的做法
那我常說電氣數位化之後就是虛擬化了
虛擬錢幣就出來了
但是可以互相賣電
在交通的部分
這可以用永續的航空跟航運的燃料等
你說這個永續航空的燃料跟數位轉型有什麼關係
它不是材料上面的一個重大的發明嗎
其實不是
是這樣子
在永續的航空跟航運的燃料部分
現在使用一種
所謂用植物來提煉一個新的燃料
植物來提煉新的燃料
相對的可以減少這些
從石油裡面排放出來的二氧化碳
但是這過程當中必須非常的精密
所以他就必須用數位轉型這些工具
例如digital twin也好 或是AI 或是這些IoT的
才有辦法監控精確的把這個燃料提煉出來
因此它還是屬於數位轉型的一環
在對交通的這些運輸部分的
線路的指導部分
就可以透過數位分身的方式
讓我們交通在模擬之下來
也可以變得比較順暢
最後透過一個Mobility as a Service
這個MaaS是Mobility as a Service可以把它想 像做什麼
它就是像我們現在
非常流行的iRent這種共享汽車
那你不用的時候
我們就讓別人可以租用
因此你就不用去特地為他買一台
到不用為他再去
在哪裡有車庫 或者節省這些
你在不用的時候
共享的時候變成減少的碳排放量
有這九大行業的方式
因此我它這個就覺得幾個案例在Brain Box AI
也就是剛才講到
它是透過他的AI的人工智慧方式
在一個澳洲的一個百貨公司裡面幫它去計算
它哪裡是最大的碳排放量
因此來設計出如何節能減碳
所以我們在案例當中我們可以看到
使用的技術不外是人工智慧、大數據分析、自動化
還有雲端、還有Edge 來做一個計算的部
因此它在1年當中減排量就達到32%
透過這樣的計算還可以將其所謂的HVAC
HVAC就所謂的像我們的空調、冷氣，或者是暖氣部分
透過AI來計算
怎麼去運行就可以減少能耗、能源
所以因此它減了21%
那他另外一個案例就是透過，透過ERP
有些現在較先進的ERP
它已經包含可以算出企業的這些資源、
活動的一個碳排放量
因此這篇案例是講到
如果這個Sales團隊
日常使用的27000加崙的時候
這些的油的資訊就會被記錄在ERP系統
來透過他們的一個程式來計算
就瞭解他們這樣總共的碳排放的是有多少
因此透過裡面的分析
也幫我們的Sales讓他瞭解怎麼去減少碳排在哪些活動當中
再來就是透過一些智慧的設備
例是說感測器部分來瞭解我們倉庫的這些
溫室氣體排放量的 佔了多少比例
因此
可以在裡面也可以透過我向我們 講分析Led燈
或是供暖
或是通風
或是空調
這設備的一個調節可以減少30%
另外一個無人機剛剛也講了
Last Mile就是透最後一路來運送
讓我們汽車運送這碳排量減少
以及通過遠端資訊處理
通過像車隊管理
現在在很多的像美國
我們公司有做到美國一款線束
它是就用車隊管理
他怎麼管理
它可以通過遠端瞭解
我們的駕駛者
駕駛員它的行進的路線到底是不是最佳化
以及甚至除了這碳排量之外
甚至他有沒有打瞌睡 都可以知道
因此來給他是一個新的建議
或是提醒他
讓他更安全
像這些這邊的案例是用米其林也好
用這種方法
它每100 km的油耗可以減少2 L以上
最後還有一個自動駕駛
因為自動駕駛就不需要有駕駛員
因此那個駕駛員那個位置就可以來載貨
這樣再一台車原本的載貨量就變多了
它就可以減少再多一趟的載貨
因此也可以減少溫室氣排放
另外還有3D印表機的部分
通過3D印表機
過往我們這些樣片做好之後都要送到
Maybe你的客人是在國外
然你要透過像UPS或者DHL
或是這種快遞的這樣公司來幫你運送
那不外乎都在國外
勢必不是坐船，就坐飛機
那這樣坐船、坐飛機中間的碳盤放量是非常高
現在UPS就提供了一個服務
它這個服務就是可以在遠端它的UPS的店內
幫你打印了
因此你就不需要把實體的這樣樣品
透過他們的飛機 或是船運運輸過去
中間就減少非常多碳排
他們用的3D印表機當然是比較高檔的
如果不是高檔它就沒有必要
所以他那種3D印表機就是比較精密的那一種
再來就是電動車
大家知道電動車在運行的過程當中
它是沒有碳排
通過這些的數位化的這個工具
或數位轉型的方式來做節能減探
上面所講的是
各種數位轉型能夠協助企業做節能減碳的方法
Rich:
安東尼剛剛介紹非常的精彩
那我們就剛剛你剛剛講說這到說你
自己在做新呈的一些事情
我知道為我之前已經聽過安東尼講這個一次
我知道非常的精彩
然後安東尼也解釋的非常的清楚
而當然按照你剛剛介紹我一起合作的這本書
有專門就是講說數位轉型的一些部分
現在數位轉型是轉到綠色轉型
安東尼其實在公司裡面最精彩的就是RPA的部分
所以我就說已經到RPA
我就想說那就要開始去講RPA
做了自己的
可是也要接下來也是協助了企業做綠色轉型的部分
所以我們接下來就請安東尼
然後來解釋一下
因為安東尼
剛剛講的東西其實就是已經在做的東西
現在就是說如何去應用 特別是RPA這一塊
那我們就請安東尼來介紹
安東尼:
好的沒問題
這接下來跟大家介紹RPA
RPA就是Robotics Process Automation 就是
機器人流程自動化
那顧名思義也就是一個機器人
在你電腦裡面來取代你雙手來幫助你操作
那它會按照你的所告訴他的這個流程的部分
它會根據流程的步驟 一步一步來做操作
你就不需要碰你的滑鼠跟鍵盤
它會自動化來幫你
以前所做這些系統的流程都完成了
它取代一些像固定、簡單、重復、大量的這些流程
它除了這之外
我們還可以將其這種非結構化的這樣的資料來
透過OCR方式變成結構化資料
例如說像我們公司裡面的業助
我們寫了一個RPA
它就將客人的採購單
像pdf這種非結構化的資料進來之後
透過OCR變成我們這是電腦可讀的結構化資料
之後它是RPA
就會把這個結構化資料
裡面的像採購單裡面的物料、數量、訂單、單價
自動key到ERP系統
甚至我們可以做到
第三階的認知處理
所謂認知處理通過AI的方式來協助
怎麼協助
像有一些手寫也好 像一些傳真機的這些紙張
都可以透過AI的OCR方式
做辨識完之後變成Excel檔或者是變成結構化資料
RPA就可以知道
然後來做一個輸入的動作
當然還有其他像
有些比較大型的信用卡公司
或金融業的公司
它的可以通過語音辨識的方式
提前來知道客人現在是什麼需求
因此以前
需要非常訓練非常久的這些客服的人員
現在不需要
他很快就會透過RPA
輔助就可以快速上手去找尋在
很多不同系統當中的客人所需要的資訊
這是比較大型的部分
我來舉個例子
這例子是一個在有很多店鋪的一個公司
但這些公司每每是一個禮拜也好
或是每天他要請店鋪的來去
盤點一下今天到底賣了多少東西
以及有哪些東西要準備補貨
他趕快傳真回來到總部
讓這些總部位能夠可以輸入到進銷存系統
他以往都是透過傳真機傳進來
傳完了之後 紙張就必須透過人的方式
去輸入成一張Excel檔 或者多張Excel檔
這時候告訴MIS
趕快透過轉換的方式把它輸入到進銷存系統
以好訂貨
然後準備出貨
以免我們的店鋪為沒貨可以賣
賺不到錢
因此他只需要花十個人四百小時
現在有了RPA之後
同樣的店鋪也不用做做其他改變了
你只要把字寫的比較正楷一點
不要讓這個機器人看不懂
也是一樣
透過傳真方式
但是這次是用傳真伺服器
也就是說傳真進來就會變成一個image檔
這時候image檔
我們把它丟到AI的OCR去做一個辨識
辨試完之後它自動會把它轉成Excel
這時候我們的IT人員收到指令
他就去點點叫RPA
要key in要補貨
然後RPA自動會去Excel檔
把它讀進來
自動把它 就全自動來把它輸入到進銷存系統
你知道
現在只要兩個人30分鐘 它就會搞定了
有日本的企業 有協會有去研究47%的企業
只要花四周就可以導入這個RPA
要那導入的成果有97%企業
50%以上日常作業都被優化
被RPA這樣的一個自動化給取代掉
效率非常的高
現在我就來跟大家介紹我們新呈
在這些的案例
我們來看歐
這是剛才所介紹 我們的客人採購單過來的時候
我們業助他就低頭 有沒看到
就這因為他把它印出來
它螢幕只有一個
他把它印出來之後
看到這些資料
再把它輸入到我們的ERP系統的訂單
它其實速度非常快
有沒有看到
可它速度再怎麼快
那個RPA速度會更快
他這樣一直在輸入
每天要輸入的份數非常多
因為我們有1年有二萬五千張工單
你知道他訂單是多少
好
那我們接再來看一下RPA部分
現在很簡單的
只要把剛剛那個pdf檔 那不用印了
他只要把它拖拉到RPA的共用資料夾
這時候RPA Server
這個公用資料夾有客人下採購單來了
它讀進來
它就經過它們裡面分析之後
變成它懂的結構化的資料
因此它就把ERP系統打開
它現在 你看到它現在正在輸入 是吧
輸入就一筆一筆的把它輸入進來後
它的料號
它的訂單的上面的單價數量
就一一把它輸入下 這時候業助做什麼事
他並不是在那邊傻傻來看了
業助就可以去做其他事情
比如說包貨、打電話，或是討論事情
RPA 它做完的之後
它自動會回報給我們的頁數
說它已經完成多少
你看這樣子不是節省到我們的業助的時間
非常多的時間
這短短幾秒鐘 就完成它的這個作業
是非常迅速
非常方便
好
那我們再來看另外一個案例
另外案例 也是我們
我剛才講我們是做線材加工廠
我們有很多種小小的零件
非常、非常多
這零件的部分
我們的供應商
送到我們倉庫的時候 會給一張貨單
這個貨單就是他們來請款的憑據
這麼多疊啦 都十幾張了
都是這樣的一行一行了
那這一頁有幾個
這一行 一頁就有十個小item
這個每每 我們就要去 我們採購就要去
把這個調出來
因為這個貨單收集起來之後
每天就收集一大堆
然後他就要加班去跟他的採購單
這個貨單要跟我們所下的採購單位的
第一個料號
第二個單價
第三個數量 到底對不對
你不能說貨單來
我明明下一百 你爲什麼送一百二
要不然說單價怎麼變了
那你沒有提前告訴我
但是為什麼漲價 都要這樣的比對
很辛苦
每天都要加班
好
我們現在透過AI OCR方式
沒有看到左邊是這個貨單
它只要透AI OCR就變成右邊
我只是現在把它用html方式來呈現
其實它在背後它是會呈現
它會轉為轉為excel檔
因此 就是手寫也是可以
像這個手寫方式也是可以把它轉為
像這種結構化的文件的方式非常神奇
那像我們現在有很多 待會會介紹一個案例
也就是手寫的簽單部分 變成這個結構化文件
所以因此他現在 他只要 他以往對這個
他現在正在核對 還沒有RPA之前
他把這一張的單子把這個
採購單調出來
從上面上面有印著我們這個採購單的號碼
他就把號碼把它調出來之後 一筆密密麻麻之多
這一一比對 說真的
我自己比對過兩頁我就快睡著了
沒想到他每天比對那麼多頁
也不知道是 我開玩笑
也不知道真的有沒有比對到
還是稍微看一下瞄一下
大致上就過了
那現在我們幫他寫這個程式之後
他只要
他只要去我們的影印機
把它加快點速度
他現在只要去影印機
簡簡單單的就把個貨單放在上面
然後將其解析度 還有對比調整一下
因為解析位越高
還有對比越高的時候
辨識的能力就越強越好
調整一下
他按待會就按一下這個綠色的按鈕
按完之後
它就將上面貨單吸進去做一個掃描
我們影印機有跟我們RPA機器人Server是有連線的
因為它吸進去 它一旦掃描過後
它就把叫RPA機器人的共用資料夾
再把共用資料商名字取一個 就是貨單了
RPA就會自動把它拋到AI OCR變成Excel檔存下來
它就可以自動的去做比對動作
那另外就是一個
我們剛才在講我們的淨零排放部分
我們的加油是不是要把它納入進來
它是一個能源
它納入進來做一個盤查
做一個資料
每每我們都要去把這油單上面的油
要用手或是用手來key in到我們的excel檔也好
或者是我們的系統平台上面
雖然不會很困難
因為油單還好
就是一個數字
或者是相當一個金額
那這時候有
我們就要把油單
這個上面耗了多少 例如說是柴油
像我們加了柴油
柴油這個公升數要先第一個
填到我們的平台上
第二個 費用部分就填到另外一個表單上
你要分兩個不同系統
一是財會
一個是淨零排放的系統
就要需要做兩個動作就覺得有點麻煩
好
那我們現在寫一個程式 拍個照
拍完照之後上傳
上完之後這AI OCR 有沒有看到它自動
辨識成下面有加多少公升柴油
並且將這幾公升
柴油還有上面的油單的號碼
直接輸入到我們的淨零排放平台
下面的費用部分 也就到財會這個系統裡面去
非常的方便
而且拍照這個還可以存檔
好
另外還有一個就是我們的車間
我們車間倉庫 不好意思有點小亂
因為小亂情況之下
常常取料就要找一下
現在我們自己手寫一個App
這App掃描上面的QR Code之後
他你沒看有沒有一個燈亮了
我們這個櫃位的燈就亮了
這時候我們的現場的作業同仁就可以去那邊取料了
取完料之後
就利用App告訴說 App我料取了
所以說App它自動會去ERP系統自動輸入一個工 領料單
你知道
做現場的作業同仁最討厭輸入這種單子
現在知RPA幫他取來點
當他沒用完
他退掉的時候就會退到這邊裡面來一樣
通過App方式它就會做一個退回單產生出來
非常快速又方便
這個是用工單手寫部分一樣
它也是可以透過掃描方式
有這樣掃描式上面手寫的會自動把它辨識成為我們的
這個叫做
這個產品追蹤系統裡面的一些製造部門的的交期
它轉換過程當中它是這AI在做處理
也沒有展示了
就只能展示
說它轉換之後變成Excel這邊秀給大家看
好就給大家看
它其實非常方便
最後在這幾也當然不是所有的RPA流程
都有記錄下來
總共我這邊有算的
9支在去年當中幫我們省了
每個月省3.69個人力
最終一整年幫我省下946.7公斤的碳排放量
ROI的效益
我用了這九支之後買了四台的
RPA的訂閱 總共花了18萬
那這個寫程式的部份花了9萬
總共加工程師的費用也是1年84萬
整體成本是111萬
行政人員加電腦加薪水，乘上年終、三節獎金
一個人總共是四十九萬
那3.69人 ㄧ年就幫我省了180.81萬
然後
省下的成本除以投入的成本算ROI等於1.628
這個RPA超划算又可以省能
又可以減少碳排量
真的非常好
最後我們看到就ROI投1年 ROI 1.628
省下180萬 一年省下946.7kg CO2e碳排放量
這就是所謂的
數位轉型如何節能減碳到淨零排放的一個介紹
謝謝大家
真的非常的棒
其實安東尼他事實上一直都在協助企業
導入RPA
像是上次我也特別有在去年的
中小企業傳承班裡面介紹安東尼的一個部分
不過那時候只介紹一個例子
因為時間的關係
然後今天我想大家有
很棒的機會
可以看到安東尼完整的介紹
他這些怎麼運作的部分
其實我們講協助企業做到綠色轉型
安東尼這邊還有開設一個相關的一些訓練
大家有興趣的話可以找他幫忙導入這個部分
就像剛剛在講你今天RPA
你光省下的經費就是真的是省下人力
而且省下人力
那些人不用再做 不用再key in 而且key in還比RPA慢
就省下了很多能 這是很重要一件事情
當然是從我們上次到現在 我們就發覺說
其實安東尼的企業也不斷的進化
在安東尼的領導 真的是非常非常的棒
我們還是就講
說其實上次雖然有聽安東尼講
說新呈工業對ESG的未來展望
接下來我們是不是說請安東尼
來跟大家講一下說
接下來這其實像
其實我們協會也在跟安東尼一起合作
就安東尼其實不只是自己在做
然後他也要導入他自己的廠商們
所以我們現在組了一個相關的顧問團
然後從剛剛看到尼講的碳盤查開始
然後接下來當然是數位
盤查完之後數位轉型才還會進去做入
所謂的相關的 利用轉型的結果來節省
那現在大家剛剛看到安東尼一開始提的 20%
這就是數位轉型一個很大的魅力
你光靠數位轉型你就可以節省20%的
整體的碳的部分
其實就主要是AI
因為我們在講其實最大的碳的排放是在哪裡
一
往往第一大是在哪裡
第一大的是在使用的時候
其實數位轉型可以做到
第二大的是什麼
是在製造
還有包括原料的那一塊
那塊是非常大的部分
好
我們接下來請安東尼來給我們介紹
介紹說你們公司的在ESG
經過這一切
你尤其在上次到現在來
上次你是ISO 50001拿到了
現在是ISO14064-1也拿到了
而且成為了中小企業這方面的一個典範
那我們請安東尼
好的
其實在還沒被追殺之前就剛好在前年了
COP 26看到了
所以我想說這個或許是個機會了
當然也是永續發展
我也覺得我們作為
永續要經營的部分是非常重要
所以在去年我們就如同裴老師所講的
我們就開始導入ISO50001 到8月我們取得這個證書
8月之後到11月過程當中
我們就
陸續取得ISO14064-1
這樣的溫室氣體排放的一個認證
有了這認證之後
我發覺這個溫室氣體排放 像碳排放
其實並不是企業裡面很多 我想要改變
可是我們買的這些材料原物料
很多來自於供應鏈的部分
那供應鏈如果不改變
我也沒辦法減排
因此
我也非常感謝
中華亞太物聯協會以及裴老師也認可
就是說我們去幫我們的供應鏈來做一個碳盤查
所以要要先做碳盤查
就剛才講的要先做減碳之前
也要先稱重量秤秤碳排部分 也請他們來協助
一起來替我們供應鏈來 前面幾家
然後前面幾家免費了
他們做一個碳盤查的動作 將我們 因為我們有IT的能力
我們已經將這些碳盤查的相關的
像ISO50001、ISO14064-1已經完成
做成一個平台
讓他們供應商能夠
將透過一個比較簡單的一個方式也傳到平台上面
就可以計算出他們碳排放量之後
透過我們這樣綠色價值的供應鏈的串接
我們就可以來聊
可以跟他們說
這樣子是不是有什麼地方
我們可以例如這種數位轉型也好
或者是透過我們怎麼去聯合我們合作
比是如說產品的包裝變少
或是RPA來幫助你
這個方式來來介紹節能減碳
第一個就是
當然他們要先透過我們的輔導
之後要取得證照
在今年部分因為我們也在做
供應鏈的碳盤查
這部分
今年也開始
真要啓動這ISO14067的碳足跡的部分
剛好相輔相成能夠將企業我們產品當中來
所有的這個碳的足跡能夠計算得出來
因此我們在個碳足跡過程當中
我們來想想有什麼方法在整個
綠色價值供應鏈之下能夠減排
然後是在我們最終還是要幫助我們的客人
能夠設計出一個低能耗 低碳排的一個產品的
不僅
協助他們能夠在產品上面得到創新
然後賣得更好
當然也是為我們整個一起綠色價值供鏈取得
更多的一個訂單這樣的一個方式
這是今年的計劃是也非常感謝裴老師
這個優秀
特別是中華亞太AIoT的協會裡面的非常多優秀的顧問
團隊的參與才有的辦法 讓我們這樣的對於
供應鏈盤查的部分能夠完成
我想如果大家有這興趣也可以來聊一聊
非常開誠布公我可以跟大家做一個分享的部分
這是今年來做的
要準備來做綠色價值的供應鏈一個計劃
謝謝
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