之前我花了一週時間參加IEK Consulting的眺望2026活動的四堂課，IEK Consulting 的報告，驗證了我長久以來的觀點：過去，我們談「AI」和「ESG」是兩件事；但在 2026 年後，「永續 AI (Sustainable AI)」是主要方向。
為什麼我敢這麼說？IEK 的報告從全球四大趨勢中給了我們答案。
一、 智慧永續雙軸並行：效率與韌性的新平衡
將智慧科技與永續發展結合，已成為各國提升競爭力的關鍵路徑。
1. 醫療與社會服務的智慧轉型
智慧科技在醫療領域的應用，核心在於將深切需求與AI技術結合，開發出真正符合市場的產品。AI和物聯網（IoT）技術正被廣泛用於預防醫學，例如利用資訊設備減少不必要的急診與住院，或將遠距醫療（Telehealth）與虛擬病房（Virtual Wards）導入社區。英國國民保健署（NHS）更承諾成為全球第一個實現淨零排放的醫療體系，透過智慧照明、優化設備管理，並在供應鏈中推行永續採購，以提升效率並減少碳排。
2. 數據中心與能源焦慮
AI的快速發展對全球電力基礎設施構成巨大挑戰。預估到2030年，僅AI相關的電力消耗就可能達到與日本全國總用電量相當的規模。這種巨大的負載需求促使數據中心（Data Center, DC）將能源效率極大化，例如將電力使用效率（PUE）目標設定在1.2以下，並追求全時段（24/7）碳中和能源供電。技術解決方案正朝向高壓直流電（HVDC）、800V架構，以及浸沒式/液體冷卻等方向發展。此外，「數位雙生（Digital Twin）」的概念被引入系統級改善，能精確模擬和優化生產排程及能源設備運行，預計能降低工業部門約4%的用能。
3. 綠色產業的政策護航
在淨零轉型過程中，歐盟正面臨創新難以規模化、中國低價競爭，以及工業用電價格波動等挑戰。為此，歐盟推出了《淨零工業法案》（Net-Zero Industry Act），以明確的關鍵績效指標（KPI）管理轉型進度，並簡化永續法規。
【Rich 老師觀點：不要只看 PUE，要看 G (治理)】
IEK 的報告點出了 AI 數據中心驚人的「能源焦慮」。但我想補充一點：多數企業只著迷於 PUE (電力使用效率) 這個「E」的指標，卻忽略了背後的「G」（治理）。
二、 全球戰略佈局：自主性、韌性與創新生態系
面對多邊秩序瓦解，各大經濟體正積極尋求戰略自主和韌性（Resilience 2.0），通過政策引導和資源集中，重塑競爭力。
1. 德國-從製造業大國走向創造力驅動:
傳統上以汽車和機械聞名的德國，正因創新動能不足和數據孤島問題而尋求結構性轉型。其核心策略是建立開放式創新機制：
• 真實世界實驗室（Real-World Laboratories）：鼓勵在不受現有法規限制的實際場域測試創新，並將成果回饋給政策修訂，以加速法規與技術同步。
• 研究校園（Research Campus）：推動產學研在同一屋簷下，共同定義問題並進行長期研發，確保研究成果能貼合業界需求。
• 數據共享平台（Data Space）：旨在打破企業內部數據孤島，例如在汽車產業建立了全球首個資料生態系（Catena-X），將競爭對手轉化為協作夥伴，共同應對供應鏈挑戰。
2. 日本-鎖定深科技，國家級資源槓桿:
日本政府採「多路徑」押注策略，集中資源於量子技術、核融合和合成生物學等早期階段的深科技，以期在下一波技術爆發中搶佔先機。日本的科技基本計畫設定了具體的產值目標（如量子技術2030年達50兆日元），並透過政府投入（GDP的1%）引導民間資金（GDP的3%）進入研發，有效降低了企業商業化風險。
在機器人領域，日本雖是工業機器人的全球領先者，但正積極推動服務型機器人，應用於物流、建築、農業和醫療照護。此外，日本對人型機器人（Humanoid Robot）的研究目標，是透過數據收集與互動，反思人類行為，打造人機共存的高階智慧系統。
3. 新加坡：智慧國家與生活實驗室
新加坡作為城市型國家，以改善民生為導向，將科技視為工具而非目的。其「智慧國家（Smart Nation）」策略 著重於數位基礎設施的建置（如5G和光纖網絡），並透過國家發動的「數位雙生」平台，模擬城市規劃、災害應變和能源管理。這種系統性思維和跨部門合作，使其在數位競爭力上長期居於領先地位。
【Rich 老師觀點：台灣的『數據孤島』，就是最大的『治理 G 債』】
IEK 報告中提到德國的「Catena-X」（汽車產業數據生態系）讓我感觸最深。
德國最大的競爭對手們（如 BMW、Benz）願意坐下來「共享數據」，不是因為他們是朋友，而是因為他們共同面臨「供應鏈韌性」這個更大的敵人。
這給台灣產業一個巨大的警鐘：我們擁有全球最強的硬體製造效率，卻可能在「數據協作效率」上遠遠落後。
台灣企業最嚴重的『治理 (G) 債』，不是財報，而是『數據孤島』。 當德國的產業開始打「系統戰」時，我們如果還守著自家的 ERP 數據不放，這就是未來最大的「不永續」。
三、 跨域新興技術：從零到一的破壞式創新
除了主流的AI和綠色能源，跨領域的深科技（Deep Tech）創新也正在重塑傳統產業。
1. 韌性與供應鏈的中斷預防
全球供應鏈的脆弱性凸顯了「韌性」創新的重要性。新創公司專注於維持和替代關鍵物資，協助企業跨越黑天鵝事件。例如，循環經濟領域的技術突破，如透過高壓水刀技術結合AI，將廢輪胎分解並回收高活性膠粉，取代天然橡膠或合成橡膠，實現高價值、可追溯的綠色材料閉環循環。
2. 海洋與空間經濟的商機浮現
海事運輸領域正朝向節能與自動化發展，自主船隊可利用AI優化航線，減少油耗高達7%，為船公司節省巨額成本。在清潔能源方面，除了風能，潮汐和波浪發電等海流能源技術，已在部分地區實現商用並併網。此外，衛星影像結合AI分析，也被用於自然修復計畫的監測，為綠色金融提供客觀驗證數據。
3. AI算力：資本競賽的核心戰場
AI算力已成為引發「超級資本週期」的核心。大型科技公司正通過大規模投資數據中心、購買GPU和雲端服務，形成資本壁壘。新創公司則著力於「破壞式創新」，例如在半導體或光晶片上尋求技術突破，或利用軟體優化算力效率。這種資本角逐和技術革新，定義了未來五年內技術到市場轉化的速度。
【Rich 老師觀點：下一個獨角獸，不是 AI 公司，而是『AI 整合商』】
這清楚地印證了，IEK 報告中所有的「破壞式創新」（廢輪胎、自主船隊、衛星影像），沒有一個是「純 AI」。它們全是「AI + 傳統產業」的結晶。
這完美印證了我的核心觀點：未來最強的，不是「AI 公司」，而是能將 AI 落地到特定領域（如環保、海事）的「AI 整合商 (AI Integrator)」。
這份報告告訴我們，AI 算力的競賽只是「上半場」；如何用 AI 解決「E (環境)」和「S (社會)」的具體問題，才是「下半場」的決勝關鍵。
四、 台灣的角色與建議：創新催化者
國際產業轉型策略，無論是歐盟的「競賽力羅盤」、美國的投資法案，或是亞洲的國家級計畫，都圍繞著強化投資、法規簡化與國際合作三個維度展開。
台灣憑藉靈活的技術能力和快速的市場反應速度，在全球供應鏈中扮演「創新催化者」的角色。
對台灣產業的建議：
1. 聚焦跨國合作優勢： 積極參與歐盟在半導體、5G/6G等領域的策略夥伴關係，利用日本、美加等國在新興深科技（如AI、量子）的研發資源和生態系統。
2. 加速AI應用落地： 儘速彌補AI應用於企業的落差，不僅限於大型企業，應透過AI整合商（AI Integrator）協助中小企業跨越技術門檻，並解決跨領域數據的互通性問題。
3. 強化能源與電網韌性： 面對AI數據中心帶來的巨大電壓波動和電力需求，台灣需加速電網基礎設施的投資，並探索固態變壓器（SST）、分散式儲能等高階電網技術，確保電網穩定性與孤島運轉能力。
4. 借鑒他國政策模式： 參考新加坡的長期、系統性政策規劃，以及德國將創新測試成果導入法規的機制，為台灣科技創新提供更前瞻且穩定的發展環境。
【Rich 老師觀點：政策的最後一哩路—我們缺的不是 AI，而是『永續 AI 人才』】
IEK 在文末對台灣提出了四大宏觀建議，都切中要害。但身為在第一線的顧問與業師，我想補上「最後一哩路」的關鍵：人才。
我們談「電網韌性 (E)」，誰來做？ 我們談「加速 AI 應用 (G)」，誰來導？
日本在研究「人型機器人」時，目標是「反思人類行為」；德國建立「研究校園」是為了「產學研在同一屋簷下」。他們不只在投資「技術」，更在投資「跨領域人才」。
台灣目前最大的斷層，是同時懂「AI 技術」又懂「永續（ESG）脈絡」的「永續 AI 人才」。這是我走入輔大及各大機構講雙軸轉型課的初心。這不只是「S (社會)」的投資，更是台灣產業轉型最根本的「基礎建設」。
總而言之，IEK 清楚地描繪了 2026 年後的產業前景。
這些國家級的戰略看似遙遠，但它正在具體地影響我們每一個人。
如果您是正在尋求轉型的中小企業主，德國的「數據共享平台 (Catena-X)」告訴我們，您最大的敵人不是同業，而是「數據孤島」。
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