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文字稿摘要：
Rich:
今天的主題是轉型助農業，這次請到在農業經營很久的鍠麟機械的總經理洪福良，我們中華亞太智慧物聯發展協會成立起，鍠麟機械就很支持，這次特別請他從協助農企業多年數位轉型的觀點來跟大家談談，福良兄請跟大家打招呼吧！
洪福良：
各位線上的朋友，大家好，我是鍠麟洪福良。
Rich:
首先，我們當然要請福良兄來介紹，因為很多很多朋友並不知道鍠麟機械，那我們就請福良兄來介紹，謝謝福良兄！
洪福良：
謝謝裴理事長！很高興可以在線上跟各位朋友來分享一下，我是鍠麟機械洪福良，那我們鍠麟機械最主要在農業界，我們做是設施環控這個部分，那在104年成立的時候！前身這3年我們在農業試驗所，我們是國防役，跟我志同道合的一個博士Partner陳博士
，也是我們公司的副總，他是中正機械博士畢業，而我是中興大學農業機械工程博士畢業，所以我們兩個都有機械的字眼，所以我們叫鍠麟機械。
但我們所做的就是農業的，智慧農業的自動化跟智能化的
一些IoT的部分，其實在我們的過程當中，我們都可以知道
台灣的農業其實是技術非常的好，國外的像荷蘭的農業、日本的農業跟一些國家其實都不錯。其實台灣在農業來發展來看的話
其實是非常有潛力，而且技術也沒有落後人家的，可是台灣在整個農業IoT上面的發展卻是比較緩慢的，所以在過去的公司8年內，農業的一個自動化的部分，我們也成了一個品牌
叫做Greenbelt系統，這個部分主要是在協助國內利用環控技術
生產的一個結合來結合我們的智慧農業，達到我們農友可以達到高效能、省工、省時、省力這樣子。我們目前的案場有三百五十幾個案場，那在我們在全台灣北、中、南，也在我們一些跟我們的農委會，跟我們的外交部也有相關的一些農契團的輔導的國家上面，也有我們的產品跟整場輸出的一個刺激。在各熱帶國家裡面，其實台灣跨距的三個維度，其實很多的農業跟我們台灣是很相近，尤其在東南亞地區的一些種植方面跟技術，都有我們一些台商朋友引進而過去的，所以台灣其實在農業的發展，跟所做的其實是有很大的潛力。
我們公司也在於此，要加上我們在這近幾年，國家型政策雄才大略設施申請計劃的輔導之下，把台灣農業設施、台灣的智慧農業的部分，也做一個全面的提升。在農糧署的部分，也把一些溫網室的設施設備，也納入在國內的一些補助上面，所以加速了我們農民朋友的一個轉型，這樣子的轉型過程當中，農業也是面臨到比較缺工的一個情形。那缺工的情形，我們公司在這裡的扮演角色，就是把我們的Greenbelt的環控系統，推給我們的農民，讓他在微氣候的條件跟氣候的變因之下，它可以有很快的一個操作，把它的相關的一些法則也納進去，那這是我們鍠麟公司的一個發展，跟各位分享一下。
Rich:
因為我本身也是好食好事基金會農業加速器的業師，我自己是蠻看好，就是說整個食物。食物在未來經過AIoT控制然後能夠有很好的生產，因為第一個人越來越多，第二個我們在講極端氣候，讓如果你用傳統的老天爺的做法，可能生產就沒那麼多，當然少子化也讓可以工作的人變少，然後因為這一連串的部分造成我們看到的，說在AIoT經營農業是很不錯的一個部分。當然您也很早就已經往這個方向去發展，既然您發展這個部分，我們就想要更清楚知道，關於您的公司鍠麟機械有什麼樣的技術，然後就要請您說明一下，那另外就是您到底是如何應用，來幫助中小企業中小農企，然後做所謂的數位轉型，就麻煩你了。
洪福良：
這個其實這個問題的範圍蠻大的。那我就簡單介紹一下我們公司的一個技術，基本上，鍠麟機械在這個一連串的農業IoT的上面，其實我們可以發現其實很多我們公司從，我們是一個農業的一個整合商，也就是說我們從Sensor的開發，到我們的配盤，撰寫PLC的程式，或是UI人機界面Touch Panel的設計！
到我們的APP、API、MIS等等的資料庫管理，我們都是一條龍
而且是一手包辦，因為台灣的農業客製化非常的多，我剛剛講的台灣其實跨了三個維度，宜蘭的種植 到屏東的種植，那個種植方式，跟所用的一些技術條件 可能就會不一樣，也包含了氣候的一個異常，所以我們在這裡面如何去因應，如何去做，其實讓我們公司成為設施農業的系統解決方案的一個農事顧問。
所以在建立我們的模組化跟我們的幫品，我們利用了我們的感測器，我們是一個模組化的快拆的設計，也就是說我們在不管是做微型氣象，或者是說做一些環控的一些模組．當我們的合作夥伴或農民朋友
他如果感測器出了問題，他可以快速的模組化做開窗的動作，我們把對應的訊號再寄回去，一直給他的時候，它可以很快速的連接，那即使在這個過程當中，有時候農業是沒辦法休息跟等的部分，所以我們利用各種的感測器的參數的智慧化的一個運用，掌握各項的生物所需的條件，比如說環境、濕度、光度等等，我們也積極開發相關的一些，像農業的一些循環共生的一個系統，我們也有自己的貨櫃型的植物工廠，也就是說我們可以在人工風雨底下，可以來利用我們的一個微氣候的條件來做一個精密的生產
在簡單精實的系統的管理操作之下，管理一直來自以客戶為導向跟需求的部分，因為台灣的農民所種植的種類跟品項實在太多了
。
那其實在我們的一些農業相關的這些客戶朋友們，其實早期在
農政單位有出了一本叫植保手冊，它裡面其實有把一些番茄
小黃瓜、彩椒各種的作物在它的一個適合的生產模式，包含它的光度、光亮值，這些等等的都有寫進去在裡面的一個栽培環境
那即使在農民過程當中也加入很多所謂在農民學院的部分有非常多的專業講師栽培的一些條件等等的一個建立，所以台灣的其實農特產品的品質是非常的好。但是因為剛剛講的氣候異常的關係，所以以前我們靠二十四節氣，來去給予施肥耕作，但是現在的氣候異常，往往是會讓農民來措手不及。
但是這個措手不及當中藉由我們公司的Greenbelt的產品，我們就可以把我們的現在的氣候條件的變化、急劇的變化，可能早上還是出太太陽過一個小時可能下雨，那這時候我們利用我們的雨之感測器，它可以去把我們的雨棚，進行做開閉的一個動作，那裡面我們會計算我們的通風量，因為當我們的溫室，如果它熱累積太高的時候，那植物的毛細孔，它的葉片針上它就會減少，減少的過程當中它根部就不吸水，不吸養分，它就不會長大，就會呈現一個萎凋的情形，那這個其實是在種植當中，不希望看到的
所以我們希望再藉由我們的環控的一個系統當中，我們可以把通風量計算出來，把一些濕度達到排濕，不要形成高溫高濕的一個狀況之下。
所以在這樣子的嚴謹的生產跟我們所有的管控之下，我們希望說農產品栽培出來，可以有一個很高的一個收益，我們也提供我們客戶最優質的技術跟服務，對我們的銷售夥伴也可以互利互惠，一起來成長。那基本上我們現在目前其實剛剛講的台灣其實是一個很好練兵的一個國家，因為我們有三個緯度的差異，也有一些涵蓋跟比較日光不足的，比如說像在宜蘭地區，或是在台北，他們在冬季的時候光照量是明顯的不足，那這些可能是很多像半日照的一個作物，像草莓或是其他的一些蘭花花類的一個作物，等等的一個種植，它其實在不同的區塊，我們的感測器很多的因子
會呈現不一樣的氣候，比方講我們中南部會有高光，有所謂的西北雨，那西北雨的產生，我們Sensor的反應會是如何？可能是高溫、高濕、高光與之有反應，因為出大太陽、西北雨。
所以有時候四個Sensor會成立這樣子的一個氣候條件，三個Sensor可能成立另外一個氣候條件，所以不同的Sensor感應底下，我們就有不同的應對策略，譬如說像如果遇到西北雨，高溫、高濕、高光與之有反應的時候，我們可能就剛剛講的通風量的部分，我們就要盡量做通風的動作，因為我們會發生一點，如果你一直悶在裡面，植物是很容易萎凋，雖然植物是可逆的，但是長期以來還是對植物的生長的態勢，會是非常的不好。
所以我們在農業的控制有分一階、二階、三階，也就是說，我們當我們的溫度或濕度達到一個，我們設定的一階標準的時候，我們通風量起開，可能在光線的一些補光等等的都可以有一階、二階上面的一個很大的差異，所以在植物的生長過程當中，也包括很多像光譜影像，因為我們可以利用光譜的反射光譜可以，知道它的貫層溫度跟貫層光照，跟貫層的濕度是如何，那藉由回饋之後，我們在我們的系統的data端，我們就可以去計算說，現在是缺水情形，還是水分過多，還是濕度過高的情形，因為如果濕度過高很容易得到一些病態的問題，那濕度過少的部分，也會有一些蟲害的一個發生。
所以當如何去把它Balance，後把植物生理的訊號納進來一起做監測，這個就是我們在應用在給我們的，農業的客戶端的一個技術，藉由各地的土壤的反射器，因為台灣的當講的每個區塊都不一樣，土壤也分了十幾種，所以沙壤土跟棉質土就會有很大的不同，所以土壤的水分的滲透率，感測跟植物生理的跟水的部分，這也是我們很關心的地方，所以鍠麟也積極也建置了一個自動化的供水系統，也藉由無線的一個通訊，可以連接到我們大田的一個供水，也就是說我們有一個案場，它是種香檬的，它已經有一百多甲，可是我們一個，自動灌水的一個設備可以管理七甲，用LoRA的部分去回收我們的一些資料，也將我們的灌水跟灌溉的設備Ｍ去有一個對應的雙向控制的部分，再結合我們的數據跟管理的時候，可以提供我們農戶很好的一個資訊，可以知道說前段灌水時間跟滲透的情形，跟我們的環境的感測的狀況是如何的，然後達到一個最佳的灌溉的形成。
這個部分的話，可以大大減少的人力的需求跟成本，也到達了一些水資源的充分利用，跟事實的一個交換的部分，所以Greenbelt的智能環控系統，在植物生理的需求決策模式端，跟系統的網路架構跟土壤的氣候條件，跟設施遠端的控制部分，我們均有一些創新。也希望說對我們國內的農業產業，有一個具體的貢獻，能配合作物來開發更好的作物監控系統，以上簡短的說明，謝謝！
Rich：
謝謝福良兄剛剛的精彩解釋，當然我們在講現在，尤其在疫情以來，然後大家慢慢發現整個大自然真的病了，再加上我剛剛已經先提過台灣少子化，在現在這個狀況下，我們勢必要像您剛剛講的，我們要這些最新的技術來幫助大家。那能不能請您分享說，您這真正幫助了一些農企業，他們做到了哪些東西？比如說我們剛剛在開始之前，我們有稍微閒聊，到處可能用無人機或用什麼樣的方式，來幫助他們，因為現在沒人，我們講最大的問題是缺工沒人，然後很多東西用自動化，然後用AIoT的裝置，然後其實就省了很多人力，用無人機用什麼東西，都是一個很好的、很方便的事情。那接下來就可能請您來分享，真正做起來的一些實績，就是說這個農企業它得到什麼樣的好處，我相信他們真的是有很大的好處，因為我自己也是蠻看好的。就像我在好食好事基金會，我是他們專門負責AIoT這方面的業師，就麻煩福良兄了！
洪福良：
謝謝主持人的提問，因為過去其實我們都可以知道，在十幾年前
在種植或是養殖上面，不管是農戶或是漁民朋友們，他們都忙於的是一條龍的一個產銷，還有包含栽培都是自己要兼顧的部分，其實很多的以前在我父親輩的那個時代，多半是沒有太多的餘力
，去導入所謂的軟硬體的整合，所以往往在農特產品的採收都是聽天由命，那這個也因為這樣子，有時候徒勞無功而費工費時，這個情況下是非常多的，所以其實在台灣現在目前要加上國內的一個政策跟農業的一個人口，跟市場所需的一些問題，所以我們在整個農委會也成立了一個，農業資訊的資服業者的一個申請，那有能力去解決農業的一些問題的話，有今年去年通過有四十七家，那我們公司也是其中一家，其實在這個部分的話，就是將我們的基礎農業可以快速改善，所面臨到的一個瓶頸，剛剛講到的
其實我們在很多的，大數據裡面都可以知道，應用的很多的感測器。
剛剛我們裴理事長講到的無人機的部分，其實無人機當然有一些還是我們需要克服的一些問題，比方說有時候我們在做風速風量的一個監測，有時候在稻田的一個或者是在農田的一個噴灑、噴藥或者是施肥的情形的時候，其實有時候我們會把所謂的微氣象的一些條件是沒有考慮進去的，未來如果再加入微氣象的一些輔助，包含它的風速、風向，不要說我的田剛好在正中間，結果我要噴藥，結果隔壁噴完了，我自己卻沒有噴完這個情形，所以避免這個情形，其實我要把當時的所在地區的微氣候條件，要做一個普查的部分，那在國際標準應用的一些相同企業一個掌控，像我們公司在協助的一個叫做林家蜜棗，那個蜜棗是技轉農業試驗所的雪蜜，這個品種個雪蜜的，這個品種其實它是一個外銷品種
非常好的一個，因為它的皮薄，然後它的肉質非常的細，然後吃起來比梨子還好吃，然後甜度跟水分都是一級棒。
可是這個品種最大的問題點會在哪裡？它的清晨露水，我們清晨早上起來會有一個露水，就會有滴水的情景，露水在這個開花株的果實上面的話，很容易產生落果、掉果的問題，或者是說在果品上的表皮上會有黑斑的情形，這個黑斑的情形那一般都是在網室種植隔絕害蟲，但是這樣子的種植方式，它的採收量只有大概
Ａ級的成品大概只有六成而已，那藉由我們的烏蒙式的導入跟我們Greenbelt的，智能環控系統的一個物聯網的技術，我們可以知道說它畢竟是熱帶的作物，所以當蜜棗它的根系的發展，原本在網室需要一年三個月的時間，在溫室裡面需要十一個月它就可以進行，比整整的我們在網室裡面再做快了四個月。
第二個，遇到太熱的情形的時候，因為我們天窗將我們的熱氣做散失的動作，因為我們是熱浮力的一個熱氣產生，所以我們煙囪效應，我們藉由天窗跟我們內循環風扇的一個，風量的一個排出
把熱氣往上散，然後空氣往下降，接下來就是我們在降溫的情形
，我們用的低溫噴霧的一個技術，就是說我們加上的一些大概二十度Ｃ的一個水源溫度經過我們的噴霧的設備，高壓的噴霧設備可以噴出來我們的particle。大概非常細的一個情況下可以結合蒸發冷卻，然後讓接下來就是說我們在整體遇到，如果是高溼的情況下，我們的通風系統會有它的風向，因為我們的台灣是在北半球，所以我們的風場是逆時針方向，所以在風扇的一個架設方面
我們就是用逆時針的方式，所以我們剛剛所講的這麼多的，不管是在Sensor端的一個技術，或者是說，我們在設備端的一個結合跟控制的策略，其實都是在蒙氏生產跟經營跟管理當中，我們希望可以達到一些很高度的一個應用。
那也就剛剛講的蜜棗，它在十一個月的採收的時候，它的果品可以達到六兩，大概三百七十五公克，比你的手掌還來得大，所以它這樣子的蜜棗一顆單顆，可以賣到一百到一百五十塊，所以人家外面的水果攤可能棗子是賣1斤多少錢，它已經可以是達到高品質的一顆一個禮盒，可能是三千多塊或是一千五這樣子的一個
果品的等級的不同的一個販售。
所以變成一個非常高視覺化非常好的一個農特產品，那接下來就是說我們在田間裡面的灌溉跟種植的話，有時候剛剛講的氣候變遷，我一些作物它是在田間做種植，不是在設施裡面，甚至說我有一些屬於像養殖的部分的話，其實我們都會透過所謂的大氣感測Sensor，然後再去看大氣壓力的一個改變，也包含在我們高山地區，我們最近也幫離梨山的一些高山茶廠，然後進行做茶葉的一個萎凋的部分的一個監控，我們投入的影像的設備，讓他知道萎凋的情形。第一個我們可以用日射計，每平方米多少瓦特的日射量去觀察，說現在太陽光到底現在光度是多強，那我曬茶的時間，首葉片，我們茶葉吸收到的光源有多少，如果在病實的採樣到我們影像辨識系統上面，它可以去判斷說你現在的曬茶可能還要再15分鐘、還是還要在45分鐘等等。
會依照目前現在的太陽光的日射的一個能量來去做一個轉換，所以這個也會加速我們在青農朋友，他們在學製茶的過程當中建立SOP的數據科學化的管理階段，所以這樣子的管理階段比較不容易出任何問題。而且也可以把老一輩的經驗做傳承，把整體的農企業產業，整個做提升的一個動作，那其實我覺得最大的部分
可以獲得很大的農業大數據，因為這個農業大數據，在你的每個客戶、每個農戶當中，它的個體當中，它可以進行做分析的動作跟資料量的預測。
比方講說，今年可能我的5月月平均溫度，可能是多了零點五度C，那我的應用措施是可能我要提早種植，還是晚一點種植，是我提早訂苗 ，還是什麼可以讓我們的農戶朋友可以透過整個智慧化的一個操作，實現終端的農業的自動化生產，以及最優化的一個控制。智慧化的管理系統也會隨著我們的物流或者是我們電子化，讓我們青年朋友有更好的戰略時間可以去思考他的，所謂的販售行銷的一個策略。
所以我覺得是可以達到採用我們系統可以查到農業的一個集約、高產、優質、高效生態的安全，這是我們的目標，謝謝！
RIch:
您剛剛講到的就是透過這些方式，就光我剛剛聽到最精彩的部分，就是它在溫室裡面通過控管，它的整個生長期就少了很多，再加上說針對整個環境，包括日照有日照度這些的，然後對雨也能夠控制，真的是非常棒的一件事情，當然我們剛剛聽到你講這些東西，我自己一直都相信農業，是未來台灣甚至世界都很需要的部分，特別是農業的科技，比如說像您這樣做的東西是農業科技，不管是在屬於生物就是生命科學，食物方面的，或者是環境控制最佳化，您剛剛提到的大數據，讓它能夠有更好的一個發展的部分，我都非常的相信這是最好的一個部分。當然就您的角度，鍠麟機械這樣的深耕下來，您的未來就是說您覺得這樣
未來您打算怎麼樣去發展鍠麟機械，您的未來展望是什麼？
我們歡迎福良兄！
洪福良：
其實在鍠麟機械的未來的5年計劃裡面，兩個禮拜前，我們有一個新聞稿，我們跟台灣微軟公司，跟中華電信集團，以及我們鍠麟機械三方一起，在聯合有一個新聞稿，就是我們打造一個農業AI的一個平台，那其實台灣，為什麼我剛剛講的我們Greenbelt叫智能環控系統？為什麼叫智能，而不是說智慧？因為其實我們智慧必須要透過AI的一些深度學習的一些演算方式，可以未來在我們的農作物裡面，進行做一個很好自動化的智慧化的一個判別或是決策，但是在這一塊，雖然我們有大數據的收集，收集資料。
但是為了加速我們現在的智慧農業的一個落地。
所以公司跟台灣微軟跟遠傳電信，從我們，本來我們公司，鍠麟機械舊有的環境監測的一個技術，然後跟一些所謂的，植物栽培的一個知識系統，跟大數據的一個分析等等的，我們在這個巨量的一個資料，我們可以透過我們微軟Azure的平台，然後去縮短一些分析跟一些資安的問題，那台灣其實我們目前也積極的在跟我們國內的中央氣象局來做一個所謂的氣象的一個預告的一個申請，就是說未來我們會結合到我們的系統，也就是說如果，因為我們中央局目前有三個小時，和六個小時的一個預報資料。
那如果今天三個小時可能在台中地區可能會下雨，那我就會找到台中地區的農民朋友們，我們可能就會發一個警告，三個小時後可能降雨機率達到多少，你的作物的一個環境，可能就是要做哪些因應跟一些改變。
長期的氣象的監控，配合大數據的分析，我們也希望協助我們的農戶們可以把作物的生產模式跟預測模式，可以給予一個很好的一個發展，那解決農耕不足最主要的是農業氣象資料的保存不完全，我們可以知道公司成立到現在8年多，農民朋友他把
我們在我們的每個local 端，我們的gateway都是一個data log，所以我們在usb上面都有儲存現在目前的栽培資料。
但是往往遇到一個問題，他不會運用，所以有一些資料，甚至usb從來都沒有拔過，甚至壞掉的都有．那我們透過的數據回傳到我們的平台，在AI技術的一些快速成像的一個加速我們現在未來要推的5G的影像的部分，也有可能把我們的病蟲害透過生產模式，跟我們的管理決策系統都可以結合在一起。
所以我們也要借用遠傳電信的一個5G物聯網的一個佈局，因為
它即使可以掌握我們所有的SIM卡資料，因為我們公司的Gateway是跟遠傳一起做開發的，所以我們只要一張SIM卡
大概流量只要1GB好，大概大概九十幾塊或者是一百九十九塊
這種SIM卡流量，就可以達到一個物聯網的效果，可以達到大數據的一個做一個data log的部分。
其實在遠傳的部分，他一直在推的所謂大人物，就是大數據、人工智慧跟物聯網，當然我們也知道說我們現在目前的一些投資資料包含了智慧路燈，包含了我們的高速公路，或是台灣的投資狀況，也都是由遠傳來做一個網格化的一個數據平台，那我們跟它結合，再搭配我們微軟，Azure的雲端的全面性的安全，然後很多其實像蘭花場，他很在乎他的資料是不是會被同業，或者是說在雲端，在平台上很容易被竊取。因為台灣就是說在蝴蝶蘭的一個市場是非常大的，而且我們在國際花卉也享有一些名氣，所以很多的蘭花場，他們在環控的設施跟設施設備上，他們要求比較高。
但是他們在所有作物在花卉的管理的部分也不需要怕說我的資安會有一個疑慮的部分，所以我們採用的跟台灣微軟Azure的系統
，做一個混合式的雲端應用來服務整個管理環境，以Azure的實體中心資料，然後基礎架構，然後跟他的作業提供的多層的安全性，我相信這是我們鍠麟公司領先其他業者，比較不一樣的地方
那建立一套整個合乎規範，然後把這些我們隱私權做一個標準，也把工業的思維導入到農業去，然後保護我們農企業的一個客戶
，跟他們的一個智慧的一個栽培的一個資產，隨著少子化的到來
很多的台灣農業也慢慢的一直在朝向智慧化，跟數據化的發展
所以我相信其實我們鍠麟、遠傳、微軟三方來做顧問，或者是做技術服務，可以加速我們智慧農業的快速落根，所以我們把老農的經驗，轉換成數據分析與自動化，然後把整個平台Greenbelt的智能環控系統，的產品更進一步的蛻變，然後帶領我們台灣的農業可以創造一個新的未來，這是我們公司在未來所期盼的，謝謝!
Rich:
您剛剛講到說您跟微軟跟遠傳的一個合作，因為基本上AIoT當然一定要有AI的角色，然後台灣微軟之前一直在工業上，他現在把這個部分跟各位，就跟您公司結合domain know-how，它可以更深入，當然以他們的AI技術，這是絕對沒問題的。
而且遠傳也進來了，三方合作形成一個很好的生態系，我相信您在這方面已經獲得了他們的認可，當然我們要講這些東西，也不是所有的人都有這個機會，在這個方面結合起來，我相信您一定
可以在這方面繼續領先！
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