2020年1月30日 星期四

科技創新(一百三十九):AIoT產業-AIoT邊緣運算


[邊緣運算需求越來越大]

在物聯網裝置越來越多的時候,傳輸的資料量也越來越龐大,就算是5G通訊協定也遲早無法全面負荷,考量未來需求越來越大,減少上傳資料的需求越來越大,加上很多移動裝置(如機器人、無人車、無人機)必需要達成低延時,才能即時反應。而在歐盟GDPR(General Data Protection Regulation,一般資料保護規範)要求隱私權,這讓在邊緣設備端先行進行運算,再把非隱私資料傳到雲端平台,以符合這個法規,成為重點發展需求。而也就是這三個大需求:減少上傳資料、即時反應低延時以及保護隱私權讓邊緣運算日益受到重視。

下圖圖源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Edge_computing_infrastructure.png


科技創新(一百八十):【雙軸轉型】建立 Vibe Coding 的防護機制:導入 AI 輔助開發成熟度模型

  2024 年,企業還在找尋能接 API 的工程師;但到了 2026 年的今天,當 Claude Code 與 Manus 等強大的自主 Agent 進入企業環境,單純的開發已經過剩, 『成熟度管理』 才是 CIO 能否保住資安與效能的關鍵。