顯示具有 智慧醫療 標籤的文章。 顯示所有文章
顯示具有 智慧醫療 標籤的文章。 顯示所有文章

2021年3月17日 星期三

科技創新(一百四十九):AIoT產業分析-高雄產業創新轉型 新興科技萌芽

 

高雄市為臺灣工業重鎮,是臺灣南部資源最豐富的地方,擁有高雄港、小港機場的海空交通港埠,中鋼、中油、中船更在此設立了重要的據點,但過去重北輕南的情形下,讓很多人選擇北漂,離開家鄉至北部就業,而現在高雄則必須提供新誘因,促使城市經濟更加繁榮並吸引更多的年輕人在高雄就業。誘因來自大環境的優化,使高雄成為宜居、宜工作的環境,特別是要搭配新興科技,包含人工智慧、物聯網、區塊鏈、虛擬實境(VR)、擴增實境(AR),以及5G。應用新興科技,可加速傳統產業創新轉型,並提供新興科技萌芽孕育的環境。



 

 

2018年12月31日 星期一

創新書籍閱讀(十):AI創世紀 閱讀心得

因為現在的人工智慧處理速度已經不是人類比得上的了,從ALPHA GO大敗人類圍棋王開始,我們就知道這件事,接下來,人工智慧的對手,就只會是人工智慧,雖然趨勢發展仍然是善對上惡。




2018年4月11日 星期三

科技創新(一百零八):AIoT產業-多組學的精準醫療


我在科技創新(一百零二)中提及的美國已經做了好多年了的多組學的精準醫療公司,是系出美國史丹佛大學的雲檢團隊,它已能做到更即時的多組學生理大數據結合醫療大數據的AI分析應用。


圖源:http://knowledge.wharton.upenn.edu/article/precision-medicine-new-paradigms-risks-opportunities/

2018年3月28日 星期三

科技創新(一百零六):AIoT產業-Google 的人工智慧將在台灣往下一個世代開始佈局

3 月 21 日,Google 在萬豪酒店宣佈了「智慧台灣計畫」:董事總經理簡立峰先生表示,Google 台灣將開放 300 名新職缺。而且,接下來要訓練超過 5000 名 AI 人才,以及 50000 名數位行銷人才,在線上與線下(包含校園與產業)全面合作。



2018年1月31日 星期三

科技創新(一百零二):AIOT產業-精準醫療需要的不只是基因的數據


在我的上一篇文章「從醫療科技展談台灣的精準醫療」中提到「根據醫學研究,發現癌症受到基因的影響,據醫學上估計,5-10%的癌症,都有來自於遺傳上的基因變異。」,看到這個資訊,我一直在想,5-10%的比率會不會太少?

2017年12月28日 星期四

科技創新(九十九):AIOT產業-從醫療科技展看台灣的精準醫療


2017年的12月電腦展規模不大,反倒是同時在南港展覽館四樓,舉行了醫療科技展。我特別在最後一天下午趕去參觀,想了解這次展覽的重點,而我看到的是基因療法的進展。
圖:基因療法 取自Wikipedia

2017年11月5日 星期日

科技創新(九十二): AIOT產業-人工智慧與醫療


人工智慧在醫藥領域的應用是現在人工智慧應用最擠的領域之一,而透過人工智慧精準醫療更是其中很被看重的領域。


2017年9月27日 星期三

科技創新(八十九):AIOT產業-醫療大數據

        謝邦昌教授是台北醫學大學(簡稱北醫)管理學院的院長兼大數據中心的主任,而我在之前因為在東森的大數據工作的好朋友的介紹知道了他,也特別去找謝教授拜訪過,但是一直沒有好聽過謝老師的長時數的演講,826日行雲會找謝邦昌老師演講醫療大數據,我立刻報名參加,了解北醫大數據所目前做到的進度。
























2017年8月13日 星期日

科技創新(八十二):AIOT產業- 人工智慧在醫學上的發展步調出了問題嗎?

7 月 4 日,中國雷鋒網發表了一篇文章「致 IBM Watson:六年過去,昔日的人工智能老大哥你還好嗎?」其中特別強調 MIT 科技評論提到的「IBM Watson 在醫療人工智慧的進展緩慢,難堪大用。」而最近 Google 台灣也特別找來矽谷總部的彭浩怡醫學博士, 對外講解 它在醫學上怎麼應用深度學習,來達成糖尿病視網膜病變辨識與淋巴結中的乳腺癌的轉移瘤的視覺辨識。


2017年7月25日 星期二

科技創新(八十一):物聯網產業- 物聯網在發展上,特別是消費性產品,為何進展如此緩慢?

我們生活的各個層面都被物聯網影響了。食有智慧農業、衣有穿戴式裝置、住有智慧家庭、行有車聯網與智慧交通、育有智慧教育、樂有智慧旅遊、生產有智慧工業、商業服務有智慧零售,以及生活環境有智慧城市,另外還有智慧健康與醫療。
但物聯網喊得商機震天,實際上卻不是如此,發展速度緩慢,因此甚至有人喊出,這根本就不是真的商機,只是個泡沫。

2017年7月13日 星期四

科技創新(七十九):AIOT產業- 台灣的人工智慧發展需要法律與大環境的配合

物聯網時代的到來,其中人工智慧在應用與服務層將扮演非常重要的角色,而台灣因為過去重硬輕軟,也造成相關的軟體人才在大環境不利下的缺乏。所以,科技部長陳良基在今年三月提出要拿 50 億強化產業與研究環境的主張,而這個主張,最近有更進一步 詳盡計畫的報導 。


2017年7月3日 星期一

科技創新(七十八):物聯網產業-利用物聯網裝置與大數據達成長期照顧2.0

512日我去參加台灣物聯網產業工會與高雄醫學大學合辦的「健康照護與物聯網發展應用服務」高峰論壇擔任論壇與談人,這次的活動在高雄醫學大學國際會議中心,而會議的重點在談長照2.0與物聯網裝置的結合。


2017年5月29日 星期一

科技創新(七十四):物聯網產業-台灣在物聯網時代的轉型:從AI人工智慧談起

今年稍早,中國阿里巴巴跟螞蟻金服的創辦人馬雲才對世界宣告,接下來是「互聯網+」進入「AI+」的時代,各種相關人工智慧新聞在這幾年與日俱增,也早已標誌著人工智慧的未來已勢不可擋。近期最受人矚目的消息,當屬Google子公司DeepMind推出AlphaGo,在2016年的圍棋對弈中以四比一擊敗南韓棋王李世乭;到了2017年初,更以Master之名在網路圍棋上橫掃各國高手。過去人們認為機器不可能趕上人類的領域,竟然被AlphaGo稱霸,連人類棋王柯潔都在三連敗後說AlphaGo到了神的地步,讓人們不得不正視人工智慧的重要性及隨之而來的影響。


2017年3月22日 星期三

科技創新(六十五):物聯網產業-智慧健康與醫療,台灣未來最強的機會

[健康與醫療的科技發展 讓人類越來越長壽]
人類平均年齡活到一百歲,可能不再只是癡心妄想,因為科技的越來越進步,從衛福部的資料,台灣人的平均存活年齡已經達到80歲,這是以前從來沒有的狀況,這也都是因為科技的進步。現在關於醫療科技,有兩個最新的趨勢,「遠距健康監測+遠距醫療」與「精準醫療」。


2017年3月12日 星期日

科技創新(六十三):物聯網產業-穿戴式裝置針對睡眠健康要有下一步才有機會

[電子業壓力大 造成我的失眠]
      我以前在電子業,因為工作壓力很大,加上工作怕做不到效果,睡眠不足是家常便飯。久了之後,反而造成週期性的失眠,一個月一次整晚不能入睡,最糟的時候,一週一晚不能成眠。所以,我決定離開了電子業,現在,成為專業講師。

2017年3月10日 星期五

科技創新(六十二):物聯網產業-亞洲矽谷物聯網夢幻國家隊行嗎?不是找到隊員就好了

[亞洲矽谷物聯網大聯盟 選秀出21家廠商]
看到《數位時代》最近的這則新聞,「亞洲矽谷物聯網大聯盟選秀,21家廠商出現!施振榮:虛擬夢幻國家隊成形中」一則以喜,一則以憂。

喜的是:政府終於開始統合相關廠商了,而且針對七大領域:「智慧交通」、「智慧製造」、「智慧能效」、「智慧商業」、「智慧家庭」、「智慧農業」和「智慧醫療」;憂的是,這些帶頭的21家廠商真的能推出符合消費者需求的「服務」嗎?尤其是B2C服務,消費者選擇太多,只推出單一產品是沒辦法滿足消費者的,必須推出了好服務,讓使用者有好的體驗,才有在世界競爭下致勝的可能性。

物聯網本身是一套系統,最早提出的架構有感測層、網路層跟應用層三層,而在網路層儲存的資料透過人工智慧與大數據分析才能創造很大的價值。

物聯網+雲  裴有恆/製圖

2015年9月5日 星期六

科技創新(二十七):物聯網產業- 物聯網 與 「中國製造2025」

[中國製造2025 中國規劃的成為製造強國的第一步] 

中國在今年3月喊出「中國製造2025」,是中國宣誓從製造大國轉型為製造強國的第一步。搭配這段時間喊出的「互聯網+」、「一帶一路」共三大方向,是中國強化內需的國家策略。而「中國製造2025」跟台灣的「生產力4.0」 一樣,都是以工業4.0為基準發展。

圖源:http://liao584829763.lofter.com/post/1cca910d_6658c3f 


















2015年8月12日 星期三

科技創新(二十五):物聯網產業-物聯網較不容易創業或切入的類別

[物聯網很有機會 但要挑對類別]

我去參加朋友的新年春酒,坐在我旁邊的桌友,從交換名片後一直在跟我講他的產品「可以用智慧型手機遙控看辦公室及醫院內狀況的照相機系統」有多好,我聽完之後,馬上問他,「你的公司開始到現在已經半年多了,目前應該只有打進辦公室吧?」他馬上一臉訝異地問我,「你怎麼會知道?」我笑了笑,「醫療系統是很封閉的,不是你要打進去就進得去的。」 

下圖:遠距醫療用IP Cam











2015年3月8日 星期日

科技創新(十六):物聯網產業-智慧工業(二)工業機器人

[工業用機器人 協助人類工廠生產更彈性]

我在很小的時候, 因為對卡通的機器人如多拉A夢著迷, 便立志長大以後要做機器人相關的事業, 後來到了高中, 還參加了交大自控系辦的營隊及清大動機系辦的營隊, 在其中我更是對機器人著迷, 大學聯考一心一意想做機器人, 於是, 我進了機械系, 後來我發現我對電腦更有興趣, 於是出國改念AI為主的電腦工程, 卻發現那時候因為電腦運作速度不快, 很多東西無法及時反應出來, 而且只有幾家大公司會用工業用機器人, 所以我轉做通訊相關的事業。 

科技創新(一百八十四):【AI轉型】Agent 越能做事,企業越需要管資源:AI Architecture Map 的五層資源觀

      2026 年, Vibe Coding 、 AI Coding Agent 與各種 Agentic Workflow 快速進入企業。 AI 不再只是回答問題,而是開始規劃任務、反覆推理、呼叫工具、存取知識,甚至調度其他 Agent 。 當 Agen...