越來越多的製造業投入大數據改善效率這塊,畢竟效率的提升省下的成本很可觀,尤其在很多製造業公司的利潤不高的狀況下。在許多製造企業的供應鏈領域,機器學習是大部分活動的重點。早期最多使用在改善需求預測,但現在結合商業智能與業務流程管理技術,允許將人工智能洞察嵌入到業務流程中,廣泛運用在庫存採購、生產策略、倉儲規劃與物流管理等,可有效減少缺貨現象,提高預測的準確性,並達到或提前於更多客戶的交貨日期,實現工業4.0中「製造業是一種服務」的願景。
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科技創新(一百六十三):ESG綠色轉型-綠色轉型之資源再生與回復模式思考
之前提到循環經濟的各種商業模式有「產品共享」、「產品服務化」、「修復與翻新」、「再製造」、「副產品與產業共生」、「再生料替代原生料」,以及「資源再生與回復」的七種運作與賺錢方式。之前介紹了「產品共享」、「產品服務化」、「修復與翻新」、「再...
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三年前,我參加了好友彭建文老師辦的「 TRIZ 」課程系列,學習用 TRIZ 來做顧問的工具,今年,我跟彭建文老師、 簡仲良老師一起合開了 「 TRIZ 的工作與生活思維應用」的公益講座,對科技趨勢熟悉的我,就挑了其中談趨勢的九宮格來講...
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