科技創新（一百四十三）：AIoT產業-德國工業4.0官方版的9大發展情境

智慧工業的影響不是買機器、自動化就可以解決了，由於物聯網把機器的資訊整合了起來，人工智慧把這些資訊變成了可以預測與判斷的模型，5G的低延時又即時到來，區塊鏈針對供應鏈的安全即時資訊，要靈活應用，需要不同於以往的商業模式，而四大工業國之德日中都有自己發展出的商業對應的情境，轉換成的商業模式，我們今天先分享德國的作法。

圖源：德國工業4.0 Work Paper封面影像擷取

科技創新（一百四十ㄧ）：AIoT產業-工業物聯網德美日中四大體系影響世界製造業

[工業物聯網深入製造業 四大體系已然成型]

物聯網在工業上的應用就是工業物聯網，在人工智慧的強大被大家發現後，現在結合人工智慧已經是各個工業物聯網架構的必然作法。

科技創新（一百三十八）：AIoT產業-智慧製造升級-整廠智慧化

[工業4.0的未來 整廠智慧化]

之前談到的智慧製造的廠內方式，有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養，有收集數據提高良率、最佳化能源使用，以及排程最佳化，以及微軟、通用電氣跟西門子倡導的數位雙胞胎，今天我們討論我書中提到的智慧製造的最後一個部分：整廠智慧化。

圖源：commons.wikimedia.org

科技創新（一百三十六）：AIoT產業-智慧製造升級-數位雙胞胎

[數位雙胞胎 通用電氣與西門子倡導的智慧工業重點]

之前談到的智慧製造的廠內方式，有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養，有收集數據提高良率、最佳化能源使用，以及排成最佳化，這些都是已經在國內工廠導入，接下來我們談的是通用電氣跟西門子倡導，國內工廠還未導入，但是被視為智慧製造的重點的數位雙胞胎。

圖：建置虛擬模型 源自Youtube

科技創新（一百三十五）：AIoT產業-智慧製造升級-深談使用大數據達成整廠生產效率提升，從能源使用最佳化與產線良率最佳化來看

工廠中有機台、照明、空調冰機等耗電裝置，如何針對它們做好計劃與調節，降低電費，是很多企業很想做的項目。

圖：工廠機台 來源：https://pixabay.com/zh/photos/%E7%A3%A8%E5%BA%8A-%E4%B8%9A-%E9%92%A2-%E6%9C%BA-%E6%9C%BA%E6%A2%B0-3105738/

科技創新（一百三十二）：AIoT產業-智慧製造之使用大數據達成整廠生產良率提升-從供應鏈與產線排程來看

越來越多的製造業投入大數據改善效率這塊，畢竟效率的提升省下的成本很可觀，尤其在很多製造業公司的利潤不高的狀況下。在許多製造企業的供應鏈領域，機器學習是大部分活動的重點。早期最多使用在改善需求預測，但現在結合商業智能與業務流程管理技術，允許將人工智能洞察嵌入到業務流程中，廣泛運用在庫存採購、生產策略、倉儲規劃與物流管理等，可有效減少缺貨現象，提高預測的準確性，並達到或提前於更多客戶的交貨日期，實現工業4.0中「製造業是一種服務」的願景。

科技創新（一百三十）：AIoT產業-智慧製造之預測性維護

預測性維護（Predictive Maintenance）是使用控制器的輸入數據與感測器測量到的大量數據，用機器學習來做分析，找出模型，根據現在量測到的數據了解機器狀況，進而做預先計畫性維護，以減少浪費，並達成高效率。

 

科技創新（一百二十九）：AIoT產業-工廠中的機器視覺辨識

人工智慧視覺辨識現在已經在很多地方導入，像是台灣海關的快速通關，以及很多公司使用它替代打卡系統，例如我去講過課的鴻海精密及精誠資訊，透過刷臉知道是哪個員工；或是7-11的X-Store，用機器視覺辨識讓客戶刷臉進入；還有高速公路e-Tag系統用機器視覺辨識對所有車子進行車牌辨識。中國大陸更普遍用在安防系統中，之前在中國大陸舉辦的張學友演唱會，聽說也透過安防的人臉辨識系統，找到一百多個逃犯，而在工廠中的使用，也是現在很重要的應用。                    

1.   圖：機器人視覺 

科技創新（一百一十二）：AIoT產業- 中小企業導入工業4.0的需求與做法解析

         今年台北國際電腦展Computex剛過，而其中的重點放在AIoT（人工智慧＋物聯網）、VR、區塊鏈等新科技，而跟製造業中小企業最息息相關的，就是工業物聯網（Industrial Internet of Things，簡稱IIoT），今年也有專門區域展出，呼應五月份的台北國際智慧機械曁智慧製造展，這都是在告訴大家這個智慧製造的趨勢已經來了。

圖源：Wikipedia 作者：ICAPlants

科技創新（一百零四）：AIOT產業-中小企業數位轉型的建議做法，從物聯網、人工智慧與行動通訊切入

      2017年麥肯錫出了一份報告，「台灣刻不容緩的數位化課題」，提到台灣從2012年到2017年在全球經濟利潤佔比，從5%下降到3%；而在全球高科技產業的利潤佔比從3%降至1%。由此可見台灣產業整體在這幾年在世界經濟的影響力，正在劇烈下降中。在2014年8月花旗銀行的「Bank 3.0—數位化金融專題報告」提到了全球五大數位化趨勢，這五大趨勢衝擊不只是金融業，而是大部分的產業，由在雅虎奇摩理財2016年底的報導可知，針對2017年的產業景氣循環預測，成長的產業只有壽險、金融業、機器人、電動車、物聯網、TFT-LCD、長照事業與軍工產業，除了原物料產業進入開始好轉，其他產業都是停滯成長或衰退的狀況。

科技創新(五十五）：面對工業4.0，到底我的公司該怎樣做？

[工業4.0很紅 但是我的公司不知道該怎麼做 要不要做？]

這幾年，工業4.0炒得很兇，當然因為中國製造2025的關係，台灣的企業也很緊張，不知道該怎麼做，之前找我去上課的公司，提到想對新廠實施工業4.0，不過越了解工業4.0，越發現工業4.0其實是一個往未來努力的目標，而且是因應少子化與老年化的必要措施。畢竟，工業4.0是從價值鏈頭到尾都能智動化的。 

科技創新(二十九)：物聯網產業- 智慧工業在美國與各國智慧工業比較

因為中國提出了十三五計畫，一如之前所知道的，中國製造2025成了重要的國家戰略。為了充分的比較，我特別介紹了美國的智慧工業：智慧工業在美國有兩套計畫，一套是歐巴馬提出的 先進製造業夥伴關係(AMP)計畫，一套是通用電器提出的工業互聯網計畫。 
下圖源：http://www.best-co-fly.com/kyf763372625-News-106655/