科技創新（一百一十三）：AIoT產業-台灣的 AI 新創只要做到這幾點就有機會了！

台灣因為市場不大，人工智慧在產業界比起美中日歐等發展又晚，加上法律重重限制，要做 AI+ 這種以人工智慧發展為主，能顛覆產業的新創公司著實相對較難。

所以我在今年年初提出，台灣需要的是＋AI，也就是 AI 成為產業的工具，透過 AI 來做服務強化、效率升級。其實這就是 AIoT 的精神，透過感測器與人機介面來收集各產業的相關數據（也包含影像、聲音與語音數據），分析這些數據來建立模型，接下來做異常偵測與預防（提高效率）、趨勢預測（增加效果）與瞭解行為模式。

科技創新（九十八）：AIOT產業- AIOT的前世今生 台灣的機會在哪裡？＿台經院早期資金觀測月報11月號專文

人工智慧是今年最盛行的話題，由於Google子公司DeepMind出的人工智慧AlphaGo系列造成了震撼：AlphaGo在2015年打敗歐洲圍棋棋王，2016年四比一打敗世界棋王李世乭，而且在2017年初以AlphaGo Master在網路圍棋上狂敗各國圍棋高手。最近AlphaGo Zero又從零開始發展，以兩台機器對下的方式在三天達成贏過AlphaGo打敗李世乭的版本，四十天超越AlphaGo Master的程度。一掃之前人們之前認為在圍棋上，機器智慧不可能這麼快趕上人類的成見，而現在不但成真，而且以這麼短的時間就超越了。

科技創新（七十五）：物聯網產業-從人工智慧與物聯網來看Computex 2017

2017 年 Computex 在上週落幕了。今年的展出主軸為人工智慧、物聯網、新創、電競遊戲與虛擬實境，跟去年的最大不同，是強調人工智慧，因應人工智慧最近的高度被重視。

科技創新（五十八）：AI+的世界，台灣要如何前進？

[人工智慧開始爆發 可是台灣的能量不在產業界]

今年第一個月份，聽到的一堆科技消息都跟人工智慧有關，首先是AlphaGo以Master之名狂電各國圍棋大師，而CES的焦點都在無人車跟Amazon Echo的人工助理Alexa，就連中國的阿里巴巴，都出了份報告告訴大家，世界將從互聯網＋，變成AI+。

講師學習（三十）：參加「人工智慧與機器學習在推薦系統上的應用」課程心得

[因為當年唸人工智慧 所以現在要補上機器學習]

雖然我研究所唸人工智慧，但是21年前並沒有機器學習這門學問，這門課開始紅起來，也只是最近的事，而我也明白明年起我會教很多機器學習相關的課程，於是，為了有系統的了解，我報了資料科學年會的這門課「人工智慧與機器學習在推薦系統上的應用」及另一門明年初的課程「機器學習在海量影像資料」來強化自己機器學習的能力。

圖源：datasci.tw官網

科技創新(四十九）：物聯網產業-人工智慧與機器人的必然發展

[當年去唸人工智慧 成了我現在在物聯網的重要基礎]

我研究所去美國南加大唸人工智慧，當年被眾人笑，因為當年人工智慧遇到了瓶頸，出來後會找不到工作，所以在確定拿不到獎學金唸博士班時，為了出來後的生存問題，我開始唸影像處理、資料庫、網路、還有VLSI設計，在確定我喜歡軟體多於硬體，我出來後就選擇了網路相關的工作。現在人工智慧當紅，有朋友說我當年有遠見，其實這跟遠見一點關係都沒有，我只是因為是機械系畢業和從小想做機器人的夢想，所以我修了人工智慧、機器人跟類神經網路的課程，而這些課程上的努力，卻也為我在物聯網時代的人工智慧與機器人方面的知識，打下很好的基礎。雖然人工智慧進展到機器學習是我研究所畢業以後的事，但是基礎課程卻是我當年上的這三門課。

圖：節錄自星際大戰

系列電影

科技創新(四十）：物聯網產業- 從AlphaGo看人工智慧和機器學習在物聯網

[人工智慧 因為Alpha Go被看見的技術]

最近因為Alpha Go以人工智慧戰勝韓國棋王，人工智慧和機器學習的話題在最近被熱烈討論，加上大數據也需要機器學習的技術，這門原來冷門的電腦科學，突然一夕之間變成物聯網時代的顯學，

科技創新(二十八)：物聯網產業- 物聯網 與 人工智慧

 [人工智慧 機器人與無人機盛行的基礎]

我小時候因為愛看機器人的卡通，所以大學進了機械系，想做機器人，到研究所更是一開始攻讀人工智慧，修了好幾門相關課程，但是了解在當年的基礎上，人工智慧需要很大的儲存空間放專家系統及自我學習的資料，這在當年是有瓶頸的，所以在畢業前兩個學期，我改成轉攻網路相關主攻。