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2018年9月20日 星期四

科技創新(一百一十八):AIoT產業-從Core ML2與iPhone XS系列、XR的Neural Engine看邊緣運算


[蘋果的新手機發表了 人工智慧邊緣運算能力令人驚艷]
蘋果的新手機上週發表了,新版的iPhone XSXS max以及XR三種,而其中都附有A12 Bionic晶片,其中有6核心CPU4核心GPU ,以及8核心運用於人工智慧邊緣運算的Neural Engine,相較於iPhone X的A11 Bionic的雙核心Neural Engine,人工智慧推論運算能力強大很多。

圖:取自Youtube

2017年11月7日 星期二

科技創新(九十三): AIOT產業 -從 nVIDIA 跟科技部的合作,看臺灣人工智慧的硬體發展

10 月 26 日,NVIDIA 在台灣舉行 GTC 大會,創辦人黃仁勳不但就 NVIDIA 的系統發展告知現在所有的與會者,讓他們知道使用 NVIDIA 硬體系統未來在人工智慧發展上的好處,並且宣佈跟科技部合作,在接下來的四年內合作培養 3000 位開發人員,教導如何使用開放原始碼框架與 NVIDIA GPU 加速深度學習平台,也透過 Inception 計畫,全力幫助本地 AI 新創公司成長。
這是件令人高興的好消息。而且,NVIDIA 跟台灣的合作,其實是合則兩利。


圖源:nVidia GTC大會(取自youtube)

科技創新(一百八十四):【AI轉型】Agent 越能做事,企業越需要管資源:AI Architecture Map 的五層資源觀

      2026 年, Vibe Coding 、 AI Coding Agent 與各種 Agentic Workflow 快速進入企業。 AI 不再只是回答問題,而是開始規劃任務、反覆推理、呼叫工具、存取知識,甚至調度其他 Agent 。 當 Agen...