科技創新（一百三十九）：AIoT產業-AIoT邊緣運算

[邊緣運算需求越來越大]

在物聯網裝置越來越多的時候，傳輸的資料量也越來越龐大，就算是5G通訊協定也遲早無法全面負荷，考量未來需求越來越大，減少上傳資料的需求越來越大，加上很多移動裝置（如機器人、無人車、無人機）必需要達成低延時，才能即時反應。而在歐盟GDPR(General Data Protection Regulation，一般資料保護規範)要求隱私權，這讓在邊緣設備端先行進行運算，再把非隱私資料傳到雲端平台，以符合這個法規，成為重點發展需求。而也就是這三個大需求：減少上傳資料、即時反應低延時，以及保護隱私權讓邊緣運算日益受到重視。

下圖圖源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Edge_computing_infrastructure.png

科技創新（一百三十八）：AIoT產業-智慧製造升級-整廠智慧化

[工業4.0的未來 整廠智慧化]

之前談到的智慧製造的廠內方式，有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養，有收集數據提高良率、最佳化能源使用，以及排程最佳化，以及微軟、通用電氣跟西門子倡導的數位雙胞胎，今天我們討論我書中提到的智慧製造的最後一個部分：整廠智慧化。

圖源：commons.wikimedia.org

科技創新（一百三十七）：AIoT產業-AIoT數位轉型在兩岸

    我在11/29去了趟上海，為香港大學中國商學院講「AIoT人工智慧與物聯網在數字轉型」議題（中國大陸把數位轉型叫做數字轉型），因為數位轉型是這兩年很重要的議題，在兩岸都如火如荼展開。

科技創新（一百三十六）：AIoT產業-智慧製造升級-數位雙胞胎

[數位雙胞胎 通用電氣與西門子倡導的智慧工業重點]

之前談到的智慧製造的廠內方式，有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養，有收集數據提高良率、最佳化能源使用，以及排成最佳化，這些都是已經在國內工廠導入，接下來我們談的是通用電氣跟西門子倡導，國內工廠還未導入，但是被視為智慧製造的重點的數位雙胞胎。

圖：建置虛擬模型 源自Youtube

科技創新（一百三十五）：AIoT產業-智慧製造升級-深談使用大數據達成整廠生產效率提升，從能源使用最佳化與產線良率最佳化來看

工廠中有機台、照明、空調冰機等耗電裝置，如何針對它們做好計劃與調節，降低電費，是很多企業很想做的項目。

圖：工廠機台 來源：https://pixabay.com/zh/photos/%E7%A3%A8%E5%BA%8A-%E4%B8%9A-%E9%92%A2-%E6%9C%BA-%E6%9C%BA%E6%A2%B0-3105738/

科技創新（一百三十四）：AIoT產業-即將遍地開花的人工智慧影像辨識應用

影像辨識，是當今人工智慧最常被應用的類型之一，以AIoT（人工智慧＋物聯網）的角度，在金融科技、智慧零售、智慧工廠、智慧農業、智慧安防（安全防護）、智慧城市，以及先進輔助駕駛系統與自動駕駛車上，都能夠發揮大的作用，可說是最多元的AIoT應用項目。

圖源：www.vpnsrus.com

科技創新（一百三十三）：AIoT產業—5G助力AIoT

[5G＋AIoT是今年科技論壇的焦點]

我今天去參加工研院辦的ITRI ICT Tech Days 2019「智慧領航 競向未來」的活動，是工研院展現他的研究成果，無獨有偶的，跟CES跟MWC兩大展覽類似，聚焦在5G結合AIoT的場域應用。

`圖：物聯網四層架構圖 裴有恆製