2018年3月28日 星期三

科技創新(一百零六):AIoT產業-Google 的人工智慧將在台灣往下一個世代開始佈局

3 月 21 日,Google 在萬豪酒店宣佈了「智慧台灣計畫」:董事總經理簡立峰先生表示,Google 台灣將開放 300 名新職缺。而且,接下來要訓練超過 5000 名 AI 人才,以及 50000 名數位行銷人才,在線上與線下(包含校園與產業)全面合作。



2018年3月21日 星期三

科技創新(一百零五):AIoT產業-AIoT 服務沒有資安,會出這三個大問題

[AIoT服務越來越被重視]
人工智慧中的深度學習,近年屢創佳績,首先是 Alpha Zero 在三大棋類(圍棋、西洋棋及日本將棋)成為世界第一,不但打敗人類,還遠遠把人類棋手拋在後面,更打敗其他的人工智慧棋手(包括自家兄弟 AlphaGo Zero)。此外,在視覺辨識與語音辨識更是超出人類辨識的水準,就連微軟最近也宣布中翻英的語意辨識(自然語言處理)能力也達成跟人類能力接近的水準,而這些佳績大大的震驚了人類,人工智慧近幾年被大量重視。

圖:AIoT的架構

2018年2月26日 星期一

科技創新(一百零四):AIOT產業-中小企業數位轉型的建議做法,從物聯網、人工智慧與行動通訊切入


      2017年麥肯錫出了一份報告,「台灣刻不容緩的數位化課題」,提到台灣從2012年到2017年在全球經濟利潤佔比,從5%下降到3%;而在全球高科技產業的利潤佔比從3%降至1%。由此可見台灣產業整體在這幾年在世界經濟的影響力,正在劇烈下降中。在20148月花旗銀行的「Bank 3.0—數位化金融專題報告」提到了全球五大數位化趨勢,這五大趨勢衝擊不只是金融業,而是大部分的產業,由在雅虎奇摩理財2016年底的報導可知,針對2017年的產業景氣循環預測,成長的產業只有壽險、金融業、機器人、電動車、物聯網、TFT-LCD、長照事業與軍工產業,除了原物料產業進入開始好轉,其他產業都是停滯成長或衰退的狀況。

2018年2月1日 星期四

科技創新(一百零三):AIOT產業-現在的無人商店根本是個假議題,要普及是有前提的!

[大家都在做無人商店]

亞馬遜公司具備 Amazon Go 系統的零售店舖最近終於對外開張了,而台灣的 7-11 跟全家兩個便利商店體系的龍頭,更在最近對外展示了他們的相關概念店。




2018年1月31日 星期三

科技創新(一百零二):AIOT產業-精準醫療需要的不只是基因的數據


在我的上一篇文章「從醫療科技展談台灣的精準醫療」中提到「根據醫學研究,發現癌症受到基因的影響,據醫學上估計,5-10%的癌症,都有來自於遺傳上的基因變異。」,看到這個資訊,我一直在想,5-10%的比率會不會太少?

2018年1月18日 星期四

科技創新(一百零一):AIOT產業-從 Google 在 CES 大推 Google Assistant 看智慧音箱的發展

[想要迎頭趕上的 Google]

今年的 CES 展覽最令人印象深刻的就是 Google 全力推廣它的人工智慧語音助理 Google Assistant,一反去年 CES 時都是 Amazon 的 Alexa 合作廠商的影子。在 CES 開幕第一天,就宣佈 Google Assistant 將能在超過 4 億台設備上使用,也讓 LG、聯想這些廠商一起宣佈推出用此助理的新產品。展區很多地方都看到「Hey Google」的廣告,而且也有 Google Assistant 模擬連結智慧家庭產品跟車上 Android Auto 的場景示範,就是要告訴大家:Google Assistant 很不錯。

2018年1月7日 星期日

科技創新(一百):AIOT產業-別再互聯網+,今年開始是「+AI」

[李開復說台灣沒機會,王堅說台灣有機會]

2017 年人工智慧崛起,李開復先生出了《人工智慧來了》的書,告訴大家人工智慧將會取代很多人的工作,但台灣在人工智慧的機會很少,引起大家的恐慌。而阿里巴巴的王堅博士,卻隔空回答說,開復這次太錯了,台灣是很有機會的。
為什麼會有這樣的差別?在 2017 年底未來科技展,趨勢科技副總經理周存貹在 AI 策略佈局高峰會演講時,提出了一個很好的答案,「+AI」:台灣的產業要做的是跟趨勢科技一樣,把人工智慧當作工具,整合人工智慧,產生更大的價值。
李開復先生提到的人工智慧浪潮,台灣機會很少,是因為台灣公司不具備很大的資本與數據,加上法令卡住創新發展,所以以人工智慧顛覆商業模式的「AI+」的做法在台灣是行不通的,特別像是金融科技與自動駕駛車這樣的人工智慧強大應用。



科技創新(一百八十四):【AI轉型】Agent 越能做事,企業越需要管資源:AI Architecture Map 的五層資源觀

      2026 年, Vibe Coding 、 AI Coding Agent 與各種 Agentic Workflow 快速進入企業。 AI 不再只是回答問題,而是開始規劃任務、反覆推理、呼叫工具、存取知識,甚至調度其他 Agent 。 當 Agen...