[機器人取代自己工作的恐懼正在擴大]
我在講物聯網課的時候，發現學員很多有一種恐懼，當心自己的工作被機器人取代。
圖片來源:Aldebaran Robotics
現在人工智慧的能力的確有很棒的突破，它很快的學習，機器人學會了工作的模式，做的又快又好，所以對應的工作被機器人取代了。
[人工智慧 還是脫不了邏輯]
這整個過程，不就是建立工作模式嗎？只是人類是自己學習，現在是機器人學習，它的電腦運算速度快，它找網路上的資料快。而且它不會有情緒，不會莫名其妙罷工。
以Pepper機器人為例，Pepper會用他的眼睛（攝影機）攝影下客戶的表情，根據客戶臉上的表情來判斷客戶的喜怒哀樂，這其實可能比不敏感的人類還準，因為在高解析度鏡頭下，人類的表情會很細緻的分析，之前聽說Pepper會說冷笑話，如果這個冷笑話客戶不笑，就會上傳雲端，在雲端資料庫告訴大家這個冷笑話下次別說了。
但是，這是有問題的。問題在，人有個別的差異：A對這個笑話不會笑，並不代表對B也不會。讓電腦就這樣做會不會太武斷？當然，我們可以幫他因此微調修正模式，針對消費者個別做資料收集，然後讓機器人更能針對個別消費者服務人。而因為微調修正，所以一組機器一次學習一個東西，免得到時候搞不清楚是什麼問題。
[人工智慧的學習起點 是人類給他的方向]
所以，人工智慧只會學習人類要他學習的東西，如果人類一開始就幫人工智慧定義好要做哪些資料的合併學習，它才會學。
從這樣看，很容易找出邏輯規則的工作，機器人是很容易取代人類的。而跟邏輯規則越沒關係的工作，或跟人情感聯繫有關的工作，機器人就很難取代了。
之前有文章說到，即使是藝術家，機器人都很容易模仿，因為每個人都有習慣模式（風格）的，不過，藝術家的風格現在都有其他人在模仿了，機器人模仿只是用數據可以更精準的模仿，但是不會有靈感一來神來一筆的出現。這也可以解釋為什麼Google的AlphaGo在跟韓國圍棋冠軍李世乭比賽時，李世乭的不按平常習慣下棋的那一局，讓他贏了比賽。
[創造或找出自己的價值 讓自己不會被機器人取代]
機器人在學習後，可以把有模式的工作做得很好，但不能憑空聯想創新，但是人類可以。機器人大量取代人類制式化的工作後，相信會有很多新工作產生，只是，不是所有人都能夠立刻轉型又能在很短的時間內轉得好。
所以我在講課的時候，我都會強調，人要創造自己的價值，以前很容易被其他人取代的工作，現在很容易被機器人取代，像是銀行櫃台、工廠作業員、一開始都做找資料的資淺律師...
而對人的貼心服務其實是另外一個創造價值的方法，因為這類服務需要很強的同理心，這是人工智慧很難做到的。
[結論]
1. 機器人未來會取代有容易有固定模式的工作
2. 機器人無法取代邏輯低、情感聯繫、從心出發的服務性強的工作。
3. 創造或找出自己有價值的工作，才不會被其他人或機器人取代。
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