科技創新（一百四十八）：AIoT產業個案-在工廠中實施人工智慧的先知科技

 

中華亞太智慧物聯發展協會的成員先知科技成立於 2009 年，為國立成功大學研發團隊 Spin-off 的衍生公司，願景為成為提供領先全球「製造智慧化」的服務業者。先知科技的總經理高季安為人工智慧學校南部分校校友、獲得國立成功大學製造資訊與系統研究所博士，之前在台灣積體電路製造股份有限公司十四廠及製造技術中心任職。有多次獲獎紀錄：民國一百年國家發明創作獎獲得發明獎銀牌、全國團結圈中小企業組獲得銅塔獎、全國團結圈至善圈獲得銀塔獎、台積電 2008 Fab14 創新獎，以及台積電 2004 創新與客戶夥伴獎。高季安將人工智慧學校所學、過去在台積電的經驗及成功大學研發團隊所得應用在智慧製造上。

 

 

圖：先知科技的服務（以需求發展流程表示） 圖源：先知科技提供

 

先知科技核心技術為工業 4.0 與大數據 (Big Data) 在製造業的六大應用：

1. 機台與信息自動化 (Tool & Info Automation, IOT)
2. 資料搜集與儲存 (Data Collection and Storage)
3. 數據視覺化與監控 (Data Visualization)
4. 資料特徵萃取 (Data Retrieving)
5. 資料分析 (Data Analysis)
6. 預測與大數據應用 (Big Data Application)

先知科技這些服務的目標是協助客戶提升機台生產力、達成機台健康、品質控管與人員生產力提升。以需求發展流程的角度可以表示為上圖：

先知科技已經先後為扣件產業業者、鑽石工具製造業者、半導體業者，以及連接器業者（新呈工業）輔導，針對其中有 AIoT 服務的扣件業 ＯＯ 工業與連接器業者新呈工業，以下會做更進一步地闡述。

針對扣件業者 ＯＯ 工業，先知科技協助導入了 IIoT 建置，並做好設備預防保養 AI 運用，計畫成果達成建立機台感知系統、建立機聯網及可視化架構、建立 AI 監控模組、整合工廠營運資訊系統，以及建立智能化營運機制，細節如下圖所示：

 

圖：先知科技的扣件案例結構圖 圖源：先知科技提供

進而達成三大效果：

1. 提升產品良率，讓產品不良率下降 50%，減低損失金額達每年 240 萬元。
2. 降低庫存成本 5%，達每年 240 萬元。
3. 提升設備綜合效率 OEE (Overall Equipment Efficiency) 從 72% 變 75％，提升3%，增加產值達 1,620 萬元。

而針對連接器業者新呈工業股份有限公司，透過之前就完成的機器聯網輔導專案，把需要的數據收集到，再依此分析以提供 AIoT 智慧生產管理以及智慧故障預警的輔導服務，服務架構如下圖所示：

 

 

圖：先知科技幫新呈工業完成的服務層級圖 圖源：先知科技提供

這個專案達成三大效果：

1. 減少退貨處理成本，每年由 6 萬降至 2 萬以下。
2. 提高產品良率由 80% 提升至超過 90％。
3. 縮短維護設備導致停機的時間由每年 48 小時無預警停機降至 15 小時以下。

由先知科技的輔導成果可知，導入機聯網，以人工智慧協助分析，可以達成智慧生產管理，提高良率與降低庫存，減少損失；還有智慧故障預警，這可以減少無預警停機時間，減少工廠困擾，增加客戶訂單達成率，這些都是中小企業想利用數位優化以達成的方式，當然可能因為金額考量想找便宜一站式解決方案，可是現在就是沒有。這時候像先知科技這樣的新創公司就是可以考量的解決方案提供者，價格不貴，又可以立刻開始改善工廠效率。而中小企業如果要一直等一站式解決方案，可能最後等到的是被完成數位優化的競爭對手超過，不可不慎。