2020年3月31日 星期二

科技創新(一百四十ㄧ):AIoT產業-工業物聯網德美日中四大體系影響世界製造業


[工業物聯網深入製造業 四大體系已然成型]

物聯網在工業上的應用就是工業物聯網,在人工智慧的強大被大家發現後,現在結合人工智慧已經是各個工業物聯網架構的必然作法。

2020年2月28日 星期五

科技創新(一百四十):AIoT產業-從新冠肺炎看數位轉型契機


[新冠肺炎大大衝擊經濟]
這次的新冠肺炎疫情,造成了中國大陸很多地方封城、封省,很多企業很晚開工,甚或還沒能開工,這樣對很多在中國有工廠的台商是很大的衝擊,尤其兩岸的連結是如此之深。
 





圖源:Wikipedia

2020年1月30日 星期四

科技創新(一百三十九):AIoT產業-AIoT邊緣運算


[邊緣運算需求越來越大]

在物聯網裝置越來越多的時候,傳輸的資料量也越來越龐大,就算是5G通訊協定也遲早無法全面負荷,考量未來需求越來越大,減少上傳資料的需求越來越大,加上很多移動裝置(如機器人、無人車、無人機)必需要達成低延時,才能即時反應。而在歐盟GDPR(General Data Protection Regulation,一般資料保護規範)要求隱私權,這讓在邊緣設備端先行進行運算,再把非隱私資料傳到雲端平台,以符合這個法規,成為重點發展需求。而也就是這三個大需求:減少上傳資料、即時反應低延時以及保護隱私權讓邊緣運算日益受到重視。

下圖圖源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Edge_computing_infrastructure.png


2019年12月31日 星期二

科技創新(一百三十八):AIoT產業-智慧製造升級-整廠智慧化


[工業4.0的未來 整廠智慧化]
之前談到的智慧製造的廠內方式,有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養,有收集數據提高良率、最佳化能源使用,以及排程最佳化,以及微軟、通用電氣跟西門子倡導的數位雙胞胎,今天我們討論我書中提到的智慧製造的最後一個部分:整廠智慧化。

圖源:commons.wikimedia.org

2019年11月30日 星期六

科技創新(一百三十七):AIoT產業-AIoT數位轉型在兩岸


    我在11/29去了趟上海,為香港大學中國商學院講「AIoT人工智慧與物聯網在數字轉型」議題(中國大陸把數位轉型叫做數字轉型),因為數位轉型是這兩年很重要的議題,在兩岸都如火如荼展開。


2019年10月31日 星期四

科技創新(一百三十六):AIoT產業-智慧製造升級-數位雙胞胎


[數位雙胞胎 通用電氣與西門子倡導的智慧工業重點]
之前談到的智慧製造的廠內方式,有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養,有收集數據提高良率、最佳化能源使用,以及排成最佳化,這些都是已經在國內工廠導入,接下來我們談的是通用電氣跟西門子倡導,國內工廠還未導入,但是被視為智慧製造的重點的數位雙胞胎。

圖:建置虛擬模型 源自Youtube

2019年9月1日 星期日

科技創新(一百三十五):AIoT產業-智慧製造升級-深談使用大數據達成整廠生產效率提升,從能源使用最佳化與產線良率最佳化來看


工廠中有機台、照明、空調冰機等耗電裝置,如何針對它們做好計劃與調節,降低電費,是很多企業很想做的項目。
圖:工廠機台 來源:https://pixabay.com/zh/photos/%E7%A3%A8%E5%BA%8A-%E4%B8%9A-%E9%92%A2-%E6%9C%BA-%E6%9C%BA%E6%A2%B0-3105738/

科技創新(一百八十):【雙軸轉型】建立 Vibe Coding 的防護機制:導入 AI 輔助開發成熟度模型

  2024 年,企業還在找尋能接 API 的工程師;但到了 2026 年的今天,當 Claude Code 與 Manus 等強大的自主 Agent 進入企業環境,單純的開發已經過剩, 『成熟度管理』 才是 CIO 能否保住資安與效能的關鍵。