科技創新（一百四十三）：AIoT產業-德國工業4.0官方版的9大發展情境

智慧工業的影響不是買機器、自動化就可以解決了，由於物聯網把機器的資訊整合了起來，人工智慧把這些資訊變成了可以預測與判斷的模型，5G的低延時又即時到來，區塊鏈針對供應鏈的安全即時資訊，要靈活應用，需要不同於以往的商業模式，而四大工業國之德日中都有自己發展出的商業對應的情境，轉換成的商業模式，我們今天先分享德國的作法。

圖源：德國工業4.0 Work Paper封面影像擷取

科技創新（一百四十二）：AIoT產業-數位轉型的研發焦點方向

[數位因為疫情而被正視 轉機應思考數位轉型]

最近科技上的熱烈議題就是人工智慧、物聯網、巨量資料、5G與區塊鏈等新科技的應用，而根據這些科技的數位轉型議題更是火熱，尤其是在疫情來臨時，很多物聯網與人工智慧的疫情應用，以及數位的遠距會議、遠距上班變得火熱。

悼念昇瑋兄 這位為台灣開展AI新時代的好人

認識昇瑋兄是在四年前的「資料同好來晚餐」第四次聚會（2016年9月1日），那時我聽之前NPDP教過的學生告訴我有這樣的活動，研究所專攻AI的我，決定參與，那是我第一次見到主辦者的他，這個聚會每兩週一次，後來的每次聚會我幾乎都參加，一直辦了十多次，而我也因此跟昇瑋兄交談了很多次，慢慢地熟了起來。

科技創新（一百四十ㄧ）：AIoT產業-工業物聯網德美日中四大體系影響世界製造業

[工業物聯網深入製造業 四大體系已然成型]

物聯網在工業上的應用就是工業物聯網，在人工智慧的強大被大家發現後，現在結合人工智慧已經是各個工業物聯網架構的必然作法。

科技創新（一百四十）：AIoT產業-從新冠肺炎看數位轉型契機

[新冠肺炎大大衝擊經濟]

這次的新冠肺炎疫情，造成了中國大陸很多地方封城、封省，很多企業很晚開工，甚或還沒能開工，這樣對很多在中國有工廠的台商是很大的衝擊，尤其兩岸的連結是如此之深。

 

圖源：Wikipedia

科技創新（一百三十九）：AIoT產業-AIoT邊緣運算

[邊緣運算需求越來越大]

在物聯網裝置越來越多的時候，傳輸的資料量也越來越龐大，就算是5G通訊協定也遲早無法全面負荷，考量未來需求越來越大，減少上傳資料的需求越來越大，加上很多移動裝置（如機器人、無人車、無人機）必需要達成低延時，才能即時反應。而在歐盟GDPR(General Data Protection Regulation，一般資料保護規範)要求隱私權，這讓在邊緣設備端先行進行運算，再把非隱私資料傳到雲端平台，以符合這個法規，成為重點發展需求。而也就是這三個大需求：減少上傳資料、即時反應低延時，以及保護隱私權讓邊緣運算日益受到重視。

下圖圖源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Edge_computing_infrastructure.png

科技創新（一百三十八）：AIoT產業-智慧製造升級-整廠智慧化

[工業4.0的未來 整廠智慧化]

之前談到的智慧製造的廠內方式，有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養，有收集數據提高良率、最佳化能源使用，以及排程最佳化，以及微軟、通用電氣跟西門子倡導的數位雙胞胎，今天我們討論我書中提到的智慧製造的最後一個部分：整廠智慧化。

圖源：commons.wikimedia.org