不同於德國的工業4.0，美國IIC（工業互聯網聯盟）在智慧製造上強調需要大量數據及處理數據的平台，而這些數據將來自各種來源，包括傳統的內部業務來源，IT和相關系統，感測器，連接到網際網路的設備，外部社交媒體來源等，這樣改變了商業流程，並且還可能對社會和人類福址產生積極影響。通過增加以前在給定市場中未考慮的能力和收入流，它將為工作和培訓提供新的機會，為企業提供新的途徑。因此必須考慮其對應的商業趨動力及社會驅動力。
圖：商業模式圖 圖源:wikipedia 作者:kevineriley
其對應的商業驅動力有五項：
1. 競爭壓力迫使企業加快規劃並加快上市時間，
2. 不斷重新評估業務模型，價值鏈和商業關係
3. .加快對當前運營的洞察，調整和優化，
4. 企業創造附加價值和新價值，以及
5. 潛在的社會利益。
其對應的社會驅動力有四項：
1. 創造新的就業機會和就業市場，
2. 縮短時間並改善人機決策，
3. 產生環境效益，和
4. 為公共衛生，安全和生活質量帶來好處。
而且接下來會以以下四種方式改變商業模式
1. 與客戶一起擴展整體商業模型和市場方法，以納入新的價值創造要素，
2. 為統一不同的內部組織要素，流程和信息提供基礎，
3. 促進商品和服務的開發與生產，以及
4. 增加各種途徑，以提高客戶價值和體驗。
這其實就是從客戶出發，創造客戶想要的價值，以組織自身的能力，加上生態系的合作，提供客戶更好的體驗與更高的價值。
另外，工業物聯網IIoT因為需引入資訊科技IT，而製造業原來的專注是操作技術OT，必須考慮到IT/OT原來專注度的不同：OT專注於效率、使用率、一致性、連續性，以及安全。而IT專注於敏捷、成本降低、資訊安全、速度，以及商業洞見。過去只需由OT單向串接IT，但是IIoT將兩者雙向串接起來，會有很多層面的影響，像是資料、資料分析、互連、控制、互動，以及洞見。
另外，美國IIC認為創造其工業物聯網的商業價值的作法包含四大階段：機會發現、準備
、評估，及啟動，分述如下：
1.機會發現階段：在啟動IIoT機會發現流程時，需考慮兩個根本不同的目標，一是利用IIoT技術進行生產優化；二是研究新的IIoT商業模式機會。
與產品優化相比，IIoT商機通常處於早期階段，並且有可能對當前的商業慣例造成更大的破壞。由於IIoT的潛力巨大，並且尚未完全了解，這意味著幾乎所有IIoT項目都在一定程度上具有突破性。
至於在IIoT的商業模式探索，需透過腦力激盪等方式，針對AIoT五層架構（實體層、感測層、網路層、平台層與應用層)分析，將有助於確定機會應集中在哪個層級進行價值創造。
2.準備階段：然後對機會發現階段選定的想法進行分析和詳細記錄，在描述了IIoT解決方案之後，需要將價值主張分解為與利益相關者所感知的利益相對應的功能，並且透過多次迭代來達成，以產生更具創新性的想法。而通過收集早期用戶反饋來驗證假設有助於確定價值驅動因素的優先級。對公司的能力評估有助於區分公司可以執行價值創造的哪些部分，以及在IIoT解決方案做出貢獻的過程中，合作夥伴（包括傳感器提供商，生產工廠，電信提供商等）可以執行哪些部分，至關重要的是要讓他們都參與計劃週期的優化階段，而參與者需要協調努力，為目標群體創造最大價值。根據為每個利益相關者設計的價值主張，可以確定不同的參與程度。這決定了每個利益相關者在商業模式建模階段應該會有多活躍。
3. 評估階段：企業面臨的最重要任務之一就是以有效的方式評估並優先考慮潛在機會。IIC文件中提供了三種縮小候選者範圍的方法：業務案例計算、業務案例挑戰，以及影響和風險評估。
(1). 業務案例計算是指檢視所有各種解決方案的整體擁有成本之後，再在各個利益相關者之間進行適當的分配預期收益。
(2). 業務案例挑戰是制定IIoT業務可能面臨若干挑戰的評估，例如硬件開發的固定成本常常被低估，以及支持IIoT的互聯產品需要具有持續運營成本的後端基礎架構…等等挑戰都需要仔細評估。
(3). 影響和風險評估：對業務可能產生重大影響的假設包括技術風險、合作夥伴改變主意...等風險，因此企業必須識別和分析更廣泛的風險清單，及時應對風險的出現。
4. 啟動階段：IIoT機會的啟動涉及重組企業內部執行能力的方式，以使IIoT硬體和軟體專家盡可能有效地部署。而公司內團隊相關的文化挑戰更是此過程的重要方面。對於任何給定的IIoT專案，理想的組織設置和執行策略都必須與業務計劃的製定同時考慮。組織設置是一個需要仔細關注的領域，尤其是對於從現有內部組織功能發展而來的IIoT機會。因為與IIoT相關的機會是如此廣泛和多樣，實現物聯網的機會取決於內部資產的有效利用以及與第三方控制的外部資產的整合，維繫夥伴的生態系合作關係在此時很重要。
經過這四個階段的做出新的商業模式，而其中的方法跟我在企業輔導時作方法一致，就是要創建新的商業模式。與德國工業4.0不同，IIC認為現在還是工業物聯網的很早期，商業模式應該還有很多變化，所以它談的是方法、流程與範疇，而非直接告知有哪些商業模式或對應情境。
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