使用 AIoT 來做數位轉型，對傳統企業的第一道門檻，往往是因為這跟過去成功的模式不同，以及對 5G、AI 及 IoT 科技技術不熟悉而不願導入。
新呈工業股份有限公司（以下稱新呈工業）是一家專業客製化線材加工廠，身為接班創二代的陳泳睿，因為本身就是 IT 科班出身的背景，對數位趨勢自然很是敏感。針對自家工廠實地狀況，他就一直在想如何去進行升級強化，於是在 2014 年七月成立了至德科技有限公司（以下稱至德科技），以新呈工業為場域，導入 IT 與電子科技技術，強化運作效率。
陳泳睿一直在思考如何使用 AI 與 IoT 系統創造最大的效率。經過多年的規劃與實作，至德科技完成了一整套適合如下圖的中小企業的解決方案：工業 4.0 智造平台。 
圖源：至德科技提供
至德科技這套系統，其中CAD（電腦輔助設計）、 PLM（產品生命週期管理）、MES（製造執行系統）都在 AWS（Amazon Web Service）的雲端服務上運行，將其中的數據做分析與整合，同時依整廠運作強化需要加入 AIoT 系統，搭配 RPA（機器人流程自動化）將承認書製作之類的文件操作流程自動化，並且將相關數據整合起來，在數位戰情室中，把所有工廠數據與營運狀況直接展示。
至德科技導入的 AIoT 功能
至德科技現在在四個系統上導入 AIoT 功能：
1.辨識機器參數後導入工單：
在工廠中，很多機器是沒能聯網的，相關機器的參數如何傳到系統中呢？針對有顯示參數的機器，因為每個員工都有手機，讓員工直接利用手機最為實惠：利用手機鏡頭照下機器上的參數，透過 APP 做影像分析獲得參數數據值，而這樣可以直接在下次的工單直接秀出上次的參數設定，這樣新手也可以立即上手，不會受到老師傅經驗的限制。
這樣的設計避開了因為老師傅不願傳承經驗，而造成工廠轉型升級不順的後果。
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2.辨識確認組裝之端子位置正確：
為了確認端子定位是否正確，利用攝影機結合 AI 視覺辨識，來替代人眼檢驗端子是否定位正確。如下圖左邊為檢驗儀器，右邊為電腦做定位是否正確做視覺辨識分析結果，而作業者依此調整端子，直到系統回饋定位正確。
圖源：至德科技提供圖源：至德科技提供
3.監控產線工時：
為了瞭解產線狀況，至德科技導入了使用攝影機對產線分析，了解產線工時 Cycle Time
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透過用 AI 影像辨識手的動作及對應 Tray：手處理線材從上一站（Tray）取出處理後放入下一站（Tray）是一個處理 Cycle。
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4.智慧產線排程：
至德科技也使用人工智慧來做產線規劃與排程，強化其規劃彈性，可根據需求來增加工序。
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不斷強化擴充的數位轉型之路
至德科技的智慧製造解決方案還在持續發展擴充著，為了強化這套方案，陳泳睿還跟著工研院德國工業 4.0 訪問團前往德國取經，也因此整理出一套智慧製造數位轉型方向與設計邏輯，現在也開始把這套系統向其他產業公司導入。
使用 AIoT 來做數位轉型，中小企業在缺乏資源的狀況下，針對痛點來做規劃設計很重要，特別是可運用的資源有限。而如何針對現有痛點及可用資源來規劃，先獲得戰功，一步步獲得參與員工與董事會成員的信任，然後慢慢地擴大成果，最後才有機會成就升級轉型大業。
透過內部創業的至德科技，新呈工業也因數位轉型而得到國家磐石獎，獲得蔡英文總統接見。
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